Cassandra

Kurs online

Cena

199

Dostępność do: odwołania

Co obejmuje e-learning?

Zajęcia warsztatowe

Konkretne treści, bez owijania w bawełnę

Nacisk na mechanizmy architektoniczne

Zamknięta grupa dyskusyjna

Ponad 6h praktycznego materiału wideo

Czego się nauczysz?

Prezentowany kurs elearningowy o bazie danych Cassandra powstał na potrzeby studiów podyplomowych na Politechnice Warszawskiej dla kierunku „Big Data – przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych” i jest wykorzystywany w ramach przedmiotu „Wprowadzenie do baz noSQL – moduł Cassandra”.

Materiał składa się z:

nagranych warsztatów (konsola „na żywo” + komentarz),
niezbędnej nagranej teorii
konspektu z linkami do dokumentacji
użytymi podczas warsztatu przykładami.

Cassandra i ten kurs jest dla Ciebie, gdy:

budujesz systemy, które przetwarzają w czasie rzeczywistym za dużo danych by wygodnie zmieścić je na pojedynczej maszynie,
masz wysokie wymagania biznesowe dotyczące dostępności systemu,
interesuje Cię architektura systemów rozproszonych, modelowanie danych w systemach rozproszonych, sposoby zrównoleglania przetwarzania, rozwiązywania konfliktów czy zapewnienia spójności danych w obliczu awarii.

By wygodnie realizować kurs wymagana jest minimalna znajomość systemu Linux, dostęp do systemu Linux (np. lokalna lub chmurowa maszyna wirtualna) z działającym Dockerem. Około 8GB RAM i 20GB dysku.

Kurs wprowadza w wymaganym zakresie do używania Dockera, który jest używany do uruchamiania Cassandry i symulowania pracy z klastrem.

Poznaj prowadzącego

Tomasz Fortuna – swoją przygodę ze światem IT zaczynał od programowania w Turbo Pascalu podczas wakacji na wsi i hostowania obcym ludziom z IRCa kont shellowych – prosto ze swojej piwnicy. Z jakiegoś powodu uszło mu to na sucho i dzięki temu swoje doświadczenia z programowaniem rozszerzył o wiele innych języków i technologii, grzebał w bazach danych, lutował elektronikę, tworzył architekturę złożonych systemów i prowadził szkolenia. Kilka projektów w duchu Agile doprowadził do szczęśliwego końca i liczy na to, że jeszcze kilka dociągnie. Do 2016 roku współpracuje z Sages jako trener i konsultant.

Agenda kursu:

1. Wstęp

Wstęp do kursu.
Pochodzenie kursu: Zajęcia w ramach studiów Big Data na Politechnice Warszawskiej
Warsztatowe podejście do kursu
Kim jestem
Cel szkolenia: architektura problemu, jak to rzutuje na architekturę cassandry i na modelowanie danych
Wędka/ryba: odniesienia do oryginalnej dokumentacji
Niezbędne materiały
Jakość materiału, jak był nagrywany, edytor, obs