Pakiet VIP - 40 godz. nagrań, 30 godzin zajęć praktycznych na żywo z autorem kursu, dostęp do zamkniętej grupy dyskusyjnej
Indywidualne konsultacje - 1 godz. indywidualnych konsultacji z Mattem Harasymczukiem
Więcej niż blended learning.
Co obejmuje masterclass?
30 godzin
Zdalnych spotkań na żywo z autorem kursu
40 godzin
Nagrań z teorii i praktyki
Ponad 190
Zadań do wykonania
4 case study
Projekt do samodzielnego wykonania
Ponad 1700
Stron materiałów do zapoznania się z Pythona
Zamknięta grupa dyskusyjna
Konsultacja w dowolnym momencie
Harmonogram
Czas trwania:
22.04.2021 – 12.06.2021
Spotkania odbywają się w soboty w godz. 09:00 – 14:00
Spotkania zdalne, za pomocą narzędzia zoom
Warsztaty z autorem kursu, aż 30 godzin spotkań na żywo!
Efektywna formuła nauki
w trybie blended learning!
Dzięki formule blended learning Twoja nauka będzie efektywna. Dzięki udostępnionym nagraniom uczysz się teorii w swoim tempie w domu na kanapie. W weekend spotykasz się z autorem kursu, żeby zdobytą teorię wykorzystać w praktyce, podczas dnia warsztatowego. Dodatkowo w tygodniu możesz konsultować napotkane problemy z innymi uczestnikami w zamkniętej grupie.
Poszczególne moduły kursu będziesz otrzymywać systematycznie, raz w tygodniu 1 moduł opublikujemy 22 kwietnia 2021
Jeśli. . .
masz problem z
programowaniem w Pythonie, wykorzystanie bibliotek do analizy danych lub wizualizacją wyników, pracą ze zbyt dużą ilością danych
nie wiesz jak
wykorzystać Pythona do skutecznej analizy danych, przenieść obliczenia do czegoś bardziej wydajnego niż Excel lub zrównoleglić przetwarzania danych
Twoje dotychczasowe aplikacje były
trudne w utrzymaniu pracochłonne lub niereużywalne
zastanawiasz się jak łatwo wejść w takie technologie jak
numpy, pandas, matplotlib
. . . to ten kurs jest WŁAŚNIE dla Ciebie!
Dlaczego Python?
Szkolenie odbędzie się za pomocą platformy e-learningowej i pokryje zagadnienia związane z:
- wprowadzeniem do programowania w Python
- problematyką analizy numerycznej danych
- wprowadzeniem do ekosystemu narzędzi scipy
- ekstrakcją danych z różnych formatów (JSON, CSV, HTML, SQL)
- wykorzystaniem bibliotek do analizy numerycznej (numpy, pandas)
- tworzeniem i pracą z notebookami (jupyter, jupyter lab, pycharm)
- generowaniem wykresów i wizualizacją danych (matplotlib, plotly, bokeh, seaborn)
- zagadnieniami wydajnościowymi
Zalety szkolenia:
- usamodzielnienie w pracy ze środowiskiem programistycznym
- samodzielna praca nad danymi
- wgląd trenera w wyniki samodzielnych ćwiczeń w domu
- wyrabianie samodyscypliny
- nauka posługiwania się multimediami w edukacji

Poznaj prowadzącego
Matt Harasymczuk – jest głównym inżynierem technologii kosmicznych i oprogramowania w Astro Tech and Bioastronautics Research gdzie tworzy HabitatOS – system operacyjny dla przyszłych baz na Księżycu i Marsie. Wcześniej pracował w Europejskiej Agencji Kosmicznej, w Allegro oraz w Centralnym Ośrodku Informatyki jako główny specjalista ds. architektury procesów. Studiował lotnictwo i kosmonautykę w Lotniczej Akademii Wojskowej oraz informatykę na Politechnice Poznańskiej. Otrzymał Medal Kopernika za stworzenie podstaw dla lotów kosmicznych w Polsce i budowę pierwszego w Europie habitatu. Prywatnie PADI DiveMaster, pilot, zwycięzca Global Space Balloon Challenge w 2019 i ojciec. Autor sześciu książek dotyczących inżynierii oprogramowania oraz astronautyki. W jego 667 szkoleniach łącznie brało udział prawie 7 tysięcy osób.
Dofinansowanie
Baza usług rozwojowych – ZNAJDZIESZ NAS TUTAJ
Dla kogo – Wsparcie udzielane jest do mikro, małym lub średnim przedsiębiorcom, osobom fizycznym oraz osobom fizycznym nieprowadzącym działalności gospodarczej (na zasadach komercyjnych, tj. kiedy usługa finansowana jest przez samego uczestnika). Województwa mazowieckie i pomorskie nie otrzymują dofinansowania w ramach BUR.
Kwota dofinansowania – Pracodawca może uzyskać 50% dofinansowania do usług podnoszących kompetencje jego pracowników. Mikroprzedsiębiorstwa mogą uzyskać aż 80% dofinansowanie.
Kredyt z Alior Bankiem
Kto może skorzystać? – Do sporządzenia wniosku nie potrzeba żadnych dokumentów poza dowodem osobistym. Składasz tylko oświadczenie o zatrudnieniu (minimalny okres zatrudnienia to 1 miesiąc).
Kredyt 0% na 12 rat
Kredyt 0,4% od 13 do 60 rat
Jak złożyć wniosek?
Wystarczy do nas napisać: kursy@sages.pl, wygenerujemy wniosek kredytowy – decyzja jest w kilka minut..
Przykładowe opinie po szkoleniach, które prowadził Matt
Agenda kursu:
- Wprowadzenie do Python
- Instalacja środowiska Python
- Problemy podczas instalacji i konfiguracji środowiska
- Wprowadzenie do IDE na przykładzie Jupyter
- Instalacja i uruchamianie Jupyter i pakietów
- Obsługa interfejsu Jupyter
- Użytkowanie Jupyter
- Najczęstsze Problemy
- Podstawowe słownictwo programistyczne
- Podstawy programowania: zmienne, stałe, typy danych
- Sterowanie przepływem: instrukcje warunkowe, pętle
- Automatyzacja pracy: funkcje
- Elementy składni języka
- Numeryczne typy danych
- Logiczne typy danych
- Łańcuchy znaków
- Sekwencje
- Słowniki
- Instrukcje warunkowe i sterujące przepływem
- Pętle
- Rozwinięcia i wyrażenia generatorowe
- Funkcje
- Programowanie obiektowe
- Pliki
- Datetime
- Serializacja
- Bazy danych
- Wyrażenia regularne
- Typy wbudowane i stałe
- Import i export danych
- Definiowanie tablic
- Pseudolosowość
- Atrybuty tablic
- Wybieranie i iteracja
- Manipulacja danymi
- Statystyka i arytmetyka na tablicach
- Logika elementów tablic
- Trygonometria
- Wielomiany
- Konfiguracja biblioteki oraz wyświetlania
- Import i export danych
- Typy danych
- Daty i szeregi czasowe
- Indeksy i atrybuty
- Series i DataFrame
- Operacje na Seriach i DataFrame
- Architektura i plany rozwoju Pandas
- Rodzaje wykresów i podstawianie danych
- Stylowanie wykresów
- Wykresy i podwykresy
- Export do różnych formatów
- Alternatywy do Matplotlib
- Integracja Matplotlib z Pandas
- Złożoność obliczeniowa, notacja wielkiego O
- Techniki pracy z danymi większymi niż ilość RAMu
- Triki zwiększające wydajność
- Cztery case studies: COVID-19, dane sportowe, dane finansowe i sensory IoT
- Pobieranie danych z różnych źródeł
- Oczyszczanie informacji
- Selekcja istotnych informacji
- Wykorzystanie metod Numpy, Pandas i Matplotlib
- Przygotowanie do analizy
- Wizualizacja danych
Nagrania z webinarów:
Dlaczego ten kurs jest wyjątkowy?
Warsztatowy charakter zajęć
Każda sekcja szkolenia jest zakończona zadaniami praktycznymi do wykonania. Podczas kursu do wykonania będzie ponad 190 zadań praktycznych. Każde z zadań poza rozwiązaniem ma także filmik „live coding” demonstrujący rozwiązanie. 30 godzin warsztatów z autorem kursu na żywo!
Przekrojowość
Kurs prowadzi uczestnika od podstaw Pythona po tematy związane z analizą danych wraz z ich wizualizacją.
Najlepsze praktyki
W trakcie szkolenia uczestnik dowie się jak można wykorzystać Pythona do przetwarzania dużej ilości danych, na jakie aspekty wydajnościowe należy zwrócić uwagę. Omówimy również standardy kodowania oraz techniki i struktury pozwalają na zwiększenie czytelności i reużywalności kodu.
Prowadzący
Matt programuje od 2004 roku, a w Pythonie od 2009. Szkolił ponad 4160 godzin podczas 667 warsztatów.
Case Study
W części analizy danych poza zadaniami utrwalającymi znajomość bibliotek, są także dłuższe projekty, case study, który wykonujemy razem. Ponadto uczestnicy będą mieli za zadanie wykonać analizę własnych problemów.
Wsparcie
Dostęp do zamkniętej grupy uczestników kursu (możliwość zadawania pytań, wsparcie przy rozwiązywaniu problemów, możliwość konsultacji z autorem kursu).
Jeśli nie znajdziesz odpowiedzi poniżej - napisz do nas!
Blended learning to kurs w formie nagrań wideo z torii połączonej z zajęciami warsztatowymi na żywo z trenerem w wirtualnej klasie. Nagrania zamieszczone są na platformie e-learningowej, do której otrzymujesz indywidualny dostęp. Poza nagraniami wideo dostępne są pliki do pobrania (kod źródłowy, slajdy, pliki tekstowe, odnośniki do zewnętrznych materiałów, testy, etc.) Podczas zajęć prowadzący realizuje z Wami praktyczne zadania z zakresu minionego modułu e-learningowego. Łączny czas spotkań na żywo autorem kursu to 30 godzin.
Zalecany czas to 6 lub więcej godzin w tygodniu. Zachęcamy do regularnej pracy w ciągu tygodnia, np. półtora czy dwie godziny z rana, wtedy kiedy umysł jest wypoczęty. Jednak godziny samodzielnej nauki możesz wyznaczyć dowolnie, według swojego rytmu dnia.
Nie. Pomimo tego, że kurs jest gotowy w całości, to podzieliliśmy go na sensowne części, które będziemy systematycznie udostępniać. To nie jest zwykły e-learning, którego większość osób nie kończy. Nam zależy na tym, żebyś faktycznie ukończył kurs, wykorzystywał nabyte umiejętności w praktyce i chwalił się, że Sages Cię tego nauczył 🙂 Bazując na doświadczeniach opracowaliśmy format i plan kursu, który skutecznie motywuje Cię do systematycznego działania i w rezultacie efektywnie przybliża do założonego celu: nauczenia się wykorzystywania w praktyce Pythona w analizie danych.
Oczywiście. Dajemy Ci gwarancję sprawdzenia jakości kursu przez 14 dni od momentu otrzymania dostępu. Oznacza to, że jeśli zgłosisz się do nas w określonym terminie z informacją, że kurs nie spełnił Twoich oczekiwań, oddamy Ci w całości wpłacona kwotę.
Otrzymasz dożywotni (a raczej tak długo jak będzie istniał kurs) dostęp do tej edycji kursu, wszystkich materiałów w niej zawartych, przyszłych aktualizacji oraz społeczności (platforma Gitter).
W trybie masterclass masz poczucie, że realizujesz kurs z grupą i nie zostajesz sam z wyzwaniem. W trakcie trwania całego kursu zorganizowane zostaną cztery spotkania z autorem kursu, podczas których będziesz mógł omówić interesujące Ciebie zagadnienia. Pierwsze spotkanie odbędzie się w dniu otwarcia kursu i będzie dostępne dla wszystkich, którzy się zapiszą. Każde kolejne zorganizowane będzie już w zamkniętej grupie, w odstępie ok. 2 tygodni, żebyście mieli czas na przyswojenie kolejnej dawki materiału, a jednocześnie, żebyście utrzymali optymalne tempo nauki. Co ważne do kursu masz możliwość dołączenia tylko w określonym czasie – maksymalnie do pierwszego spotkania z autorem. Ale nie czekaj do końca, żebyś spotkanie z autorem mógł wykorzystać na merytoryczna dyskusję, o tym czego już się nauczyłeś, albo co wzbudziło Twoje wyjątkowe zainteresowanie i chciałbyś pogłębić.

Masz pytania? Zadzwoń lub napisz
Telefon:
+48 578 303 803
+48 884 886 842
Napisz:
kursy@sages.pl
Uzyskaj dostęp do bezpłatnych materiałów
Chcesz od razu przejść do konkretów?
Jeśli potrzebujesz jeszcze chwili na zastanowienie się nad zakupem, zostaw nam maila i pozostańmy w kontakcie. Będziemy regularnie przesyłać Ci materiały i fragmenty lekcji, które pozwolą Ci lepiej zrozumieć zakres i cel kursu, a także samodzielnie zacząć przygodę z unikalnym kursem.
