Kursy | Sages

Python w analizie danych

Pakiet PREMIUM - 40 godz. nagrań, 5 spotkań konsultacyjnych, dostęp do zamkniętej grupy dyskusyjnej

Cena
1 399 zł 1 119 zł
Dostępność do: 11 października 2021

Pakiet BASIC - 40 godz. nagrań

Cena
999 zł 499 zł
Dostępność do: 31 marca 2021

Indywidualne konsultacje - 1 godz. indywidualnych konsultacji z Mattem Harasymczukiem

Cena
499 zł 399 zł
Dostępność do: 31 marca 2021

Więcej niż e-learning.

Co obejmuje masterclass?

5 zdalnych spotkań z autorem kursu
40 godzin nagrań
Ponad 190 zadań do samodzielnej pracy
4 case study
Ponad 1700 stron materiałów
Zamknięta grupa dyskusyjna

Harmonogram

Czas trwania 1 edycji 2021:
01.03.2021 – 10.05.2021

Spotkania konsultacyjne 1 edycji 2021:

1 spotkanie: 15 marca (poniedziałek) godz. 18:00
2 spotkanie: 29 marca (poniedziałek) godz. 18:30
3 spotkanie: 22 kwietnia (czwartek) godz. 18:00
4 spotkanie: 26 kwietnia (poniedziałek) godz. 18:00
5 spotkanie: 10 maja (poniedziałek) godz. 18:30

Spotkania zdalne, za pomocą narzędzia zoom

Dołącz do innych,
4 edycja już na jesieni!

To nie jest zwykły kurs e-learningowy. Tutaj masz poczucie pracy w grupie, spotkania z autorem i sensownie rozłożony plan pracy. A to wszystko dlatego, że zależy nam, żebyś faktycznie ukończył kurs, wykorzystywał nabyte umiejętności w praktyce i chwalił się, że Sages Cię tego nauczył 🙂

Poszczególne moduły kursu będziesz otrzymywać systematycznie, raz w tygodniu.

Jeśli. . .

1
masz problem z

programowaniem w Pythonie, wykorzystanie bibliotek do analizy danych lub wizualizacją wyników, pracą ze zbyt dużą ilością danych


nie wiesz jak

wykorzystać Pythona do skutecznej analizy danych, przenieść obliczenia do czegoś bardziej wydajnego niż Excel lub zrównoleglić przetwarzania danych

2

3
Twoje dotychczasowe aplikacje były

trudne w utrzymaniu pracochłonne lub niereużywalne


zastanawiasz się jak łatwo wejść w takie technologie jak

numpy, pandas, matplotlib

4

. . . to ten kurs jest WŁAŚNIE dla Ciebie!

Dlaczego Python?

Python jest jednym z liderów na rynku języków programowania. Popularity of Programming Language Index plasuje go na pierwszym miejscu, RedMonk na drugim, a Tiobe Index na trzecim miejscu pod względem popularności i ilości wytwarzanego oprogramowania. Microsoft rozważa, czy z Pythona nie zrobić języka skryptowania arkuszy Excel i całego pakietu Office. Środowiska akademickie, nie tylko informatyczne, kształcą nowe kadry, które posiadają umiejętność programowania w Python. Tendencja wzrostu jego popularności pozwala przypuszczać, że w ciągu kilku następnych lat stanie się niekwestionowanym liderem, tak, jak już to ma miejsce w branży Data Science i Machine Learning. Kurs zawiera również zakres tematyczny z podstaw niezbędny dla osób początkujących

Szkolenie odbędzie się za pomocą platformy e-learningowej i pokryje zagadnienia związane z:

  • wprowadzeniem do programowania w Python
  • problematyką analizy numerycznej danych
  • wprowadzeniem do ekosystemu narzędzi scipy
  • ekstrakcją danych z różnych formatów (JSON, CSV, HTML, SQL)
  • wykorzystaniem bibliotek do analizy numerycznej (numpy, pandas)
  • tworzeniem i pracą z notebookami (jupyter, jupyter lab, pycharm)
  • generowaniem wykresów i wizualizacją danych (matplotlib, plotly, bokeh, seaborn)
  • zagadnieniami wydajnościowymi

Zalety szkolenia:

  • usamodzielnienie w pracy ze środowiskiem programistycznym
  • samodzielna praca nad danymi
  • wgląd trenera w wyniki samodzielnych ćwiczeń w domu
  • wyrabianie samodyscypliny
  • nauka posługiwania się multimediami w edukacji

Poznaj prowadzącego

Matt Harasymczuk – jest głównym inżynierem technologii kosmicznych i oprogramowania w Astro Tech and Bioastronautics Research gdzie tworzy HabitatOS – system operacyjny dla przyszłych baz na Księżycu i Marsie. Wcześniej pracował w Europejskiej Agencji Kosmicznej, w Allegro oraz w Centralnym Ośrodku Informatyki jako główny specjalista ds. architektury procesów. Studiował lotnictwo i kosmonautykę w Lotniczej Akademii Wojskowej oraz informatykę na Politechnice Poznańskiej. Otrzymał Medal Kopernika za stworzenie podstaw dla lotów kosmicznych w Polsce i budowę pierwszego w Europie habitatu. Prywatnie PADI DiveMaster, pilot, zwycięzca Global Space Balloon Challenge w 2019 i ojciec. Autor sześciu książek dotyczących inżynierii oprogramowania oraz astronautyki. W jego 667 szkoleniach łącznie brało udział prawie 7 tysięcy osób.

Dofinansowanie

Baza usług rozwojowych – ZNAJDZIESZ NAS TUTAJ

Dla kogo – Wsparcie udzielane jest do mikro, małym lub średnim przedsiębiorcom, osobom fizycznym oraz osobom fizycznym nieprowadzącym działalności gospodarczej (na zasadach komercyjnych, tj. kiedy usługa finansowana jest przez samego uczestnika). Województwa mazowieckie i pomorskie nie otrzymują dofinansowania w ramach BUR.

Kwota dofinansowania – Pracodawca może uzyskać 50% dofinansowania do usług podnoszących kompetencje jego pracowników. Mikroprzedsiębiorstwa mogą uzyskać aż 80% dofinansowanie. 

Kredyt z Alior Bankiem

Kto może skorzystać? – Do sporządzenia wniosku nie potrzeba żadnych dokumentów poza dowodem osobistym. Składasz tylko oświadczenie o zatrudnieniu (minimalny okres zatrudnienia to 1 miesiąc).

Kredyt 0% na 12 rat
Kredyt 0,4% od 13 do 60 rat

Jak złożyć wniosek?
Wystarczy do nas napisać: kursy@sages.pl, wygenerujemy wniosek kredytowy – decyzja jest w kilka minut.. 

Przykładowe opinie po szkoleniach, które prowadził Matt

"Matt posiada duże doświadczenie praktyczne, którym potrafi się podzielić. Jest to człowiek z pasją, który zaraża wszystkich dokoła:) Przygotowany podręcznik jest dobrze zredagowany. Na zajęciach buło dużo zadań praktycznych"
"Bardzo ciekawie przedstawiony materiał. Prowadzący super człowiek ( zaangażowany, jasno tłumaczący zwiłości )"
"Prowadzący posiadał mega wiedzę popartą doświadczeniem, poza tym świetna atmosfera na zajęciach i w samej firmie ;)"
"Widać, że prowadzący posiada duże doświadczenie praktyczne w programowaniu. Dawał bardzo dużo praktycznych porad wynikających z posiadanego doświadczenia. Tematy przedstawione zostały w sposób zrozumiały, ze zwróceniem uwagi na mogące sprawiać trudnosci detale. Zdecydowanie warto było w nim uczestniczyć"

Agenda kursu:

  1. Wprowadzenie do Python
  2. Instalacja środowiska Python
  3. Problemy podczas instalacji i konfiguracji środowiska
  4. Wprowadzenie do IDE na przykładzie Jupyter
  5. Instalacja i uruchamianie Jupyter i pakietów
  6. Obsługa interfejsu Jupyter
  7. Użytkowanie Jupyter
  8. Najczęstsze Problemy
  9. Podstawowe słownictwo programistyczne
  10. Podstawy programowania: zmienne, stałe, typy danych
  11. Sterowanie przepływem: instrukcje warunkowe, pętle
  12. Automatyzacja pracy: funkcje
 
  1. Elementy składni języka
  2. Numeryczne typy danych
  3. Logiczne typy danych
  4. Łańcuchy znaków
  5. Sekwencje
  6. Słowniki
  1. Instrukcje warunkowe i sterujące przepływem
  2. Pętle
  3. Rozwinięcia i wyrażenia generatorowe
  4. Funkcje
  5. Programowanie obiektowe
  1. Pliki
  2. Datetime
  3. Serializacja
  4. Bazy danych
  5. Wyrażenia regularne
  1. Typy wbudowane i stałe
  2. Import i export danych
  3. Definiowanie tablic
  4. Pseudolosowość
  5. Atrybuty tablic
  6. Wybieranie i iteracja
  7. Manipulacja danymi
  8. Statystyka i arytmetyka na tablicach
  9. Logika elementów tablic
  10. Trygonometria
  11. Wielomiany
  1. Konfiguracja biblioteki oraz wyświetlania
  2. Import i export danych
  3. Typy danych
  4. Daty i szeregi czasowe
  5. Indeksy i atrybuty
  6. Series i DataFrame
  7. Operacje na Seriach i DataFrame
  8. Architektura i plany rozwoju Pandas
  1. Rodzaje wykresów i podstawianie danych
  2. Stylowanie wykresów
  3. Wykresy i podwykresy
  4. Export do różnych formatów
  5. Alternatywy do Matplotlib
  6. Integracja Matplotlib z Pandas
  7. Złożoność obliczeniowa, notacja wielkiego O
  8. Techniki pracy z danymi większymi niż ilość RAMu
  9. Triki zwiększające wydajność
  1. Cztery case studies: COVID-19, dane sportowe, dane finansowe i sensory IoT
  2. Pobieranie danych z różnych źródeł
  3. Oczyszczanie informacji
  4. Selekcja istotnych informacji
  5. Wykorzystanie metod Numpy, Pandas i Matplotlib
  6. Przygotowanie do analizy
  7. Wizualizacja danych

Nagrania z webinarów:

Dlaczego ten kurs jest wyjątkowy?

Warsztatowy charakter zajęć

Każda sekcja szkolenia jest zakończona zadaniami praktycznymi do wykonania. Podczas kursu do wykonania będzie ponad 190 zadań praktycznych. Każde z zadań poza rozwiązaniem ma także filmik „live coding” demonstrujący rozwiązanie.

Przekrojowość

Kurs prowadzi uczestnika od podstaw Pythona po tematy związane z analizą danych wraz z ich wizualizacją.

Najlepsze praktyki

W trakcie szkolenia uczestnik dowie się jak można wykorzystać Pythona do przetwarzania dużej ilości danych, na jakie aspekty wydajnościowe należy zwrócić uwagę. Omówimy również standardy kodowania oraz techniki i struktury pozwalają na zwiększenie czytelności i reużywalności kodu.

Prowadzący

Matt programuje od 2004 roku, a w Pythonie od 2009. Szkolił ponad 4160 godzin podczas 667 warsztatów.

Case Study

W części analizy danych poza zadaniami utrwalającymi znajomość bibliotek, są także dłuższe projekty, case study, który wykonujemy razem. Ponadto uczestnicy będą mieli za zadanie wykonać analizę własnych problemów.

Wsparcie

Dostęp do zamkniętej grupy uczestników kursu (możliwość zadawania pytań, wsparcie przy rozwiązywaniu problemów, możliwość konsultacji z autorem kursu).

Jeśli nie znajdziesz odpowiedzi poniżej - napisz do nas!

Kurs jest w formie wideo. Nagrania zamieszczone są na platformie e-learningowej, do której otrzymujesz indywidualny dostęp. Poza nagraniami wideo dostępne są pliki do pobrania (kod źródłowy, slajdy, pliki tekstowe, odnośniki do zewnętrznych materiałów, testy, etc). Po każdej lekcji otrzymasz pakiet zadań dodatkowych, które możesz rozwiązać samodzielnie.

Zalecany czas to 6 lub więcej godzin w tygodniu. Zachęcamy do regularnej pracy w ciągu tygodnia, np. półtora czy dwie godziny z rana, wtedy kiedy umysł jest wypoczęty. Jednak godziny samodzielnej nauki możesz wyznaczyć dowolnie, według swojego rytmu dnia. 

Nie. Pomimo tego, że kurs jest gotowy w całości, to podzieliliśmy go na sensowne części, które będziemy systematycznie udostępniać. To nie jest zwykły e-learning, którego większość osób nie kończy. Nam zależy na tym, żebyś faktycznie ukończył kurs, wykorzystywał nabyte umiejętności w praktyce i chwalił się, że Sages Cię tego nauczył 🙂 Bazując na doświadczeniach opracowaliśmy format i plan kursu, który skutecznie motywuje Cię do systematycznego działania i w rezultacie efektywnie przybliża do założonego celu: nauczenia się wykorzystywania w praktyce Pythona w analizie danych.

Oczywiście. Dajemy Ci gwarancję sprawdzenia jakości kursu przez 14 dni od momentu otrzymania dostępu. Oznacza to, że jeśli zgłosisz się do nas w określonym terminie z informacją, że kurs nie spełnił Twoich oczekiwań, oddamy Ci w całości wpłacona kwotę.

Otrzymasz dożywotni (a raczej tak długo jak będzie istniał kurs) dostęp do tej edycji kursu, wszystkich materiałów w niej zawartych, przyszłych aktualizacji oraz społeczności (platforma Gitter).

W trybie masterclass masz poczucie, że realizujesz kurs z grupą i nie zostajesz sam z wyzwaniem. W trakcie trwania całego kursu zorganizowane zostaną cztery spotkania z autorem kursu, podczas których będziesz mógł omówić interesujące Ciebie zagadnienia. Pierwsze spotkanie odbędzie się w dniu otwarcia kursu i będzie dostępne dla wszystkich, którzy się zapiszą. Każde kolejne zorganizowane będzie już w zamkniętej grupie, w odstępie ok. 2 tygodni, żebyście mieli czas na przyswojenie kolejnej dawki materiału, a jednocześnie, żebyście utrzymali optymalne tempo nauki. Co ważne do kursu masz możliwość dołączenia tylko w określonym czasie – maksymalnie do pierwszego spotkania z autorem. Ale nie czekaj do końca, żebyś spotkanie z autorem mógł wykorzystać na merytoryczna dyskusję, o tym czego już się nauczyłeś, albo co wzbudziło Twoje wyjątkowe zainteresowanie i chciałbyś pogłębić.

faq

Masz pytania? Zadzwoń lub napisz

Telefon:
+48 578 303 803
+48 884 886 842

Napisz:
kursy@sages.pl

Uzyskaj dostęp do bezpłatnych materiałów

Chcesz od razu przejść do konkretów?

Jeśli potrzebujesz jeszcze chwili na zastanowienie się nad zakupem, zostaw nam maila i pozostańmy w kontakcie. Będziemy regularnie przesyłać Ci materiały i fragmenty lekcji, które pozwolą Ci lepiej zrozumieć zakres i cel kursu, a także samodzielnie zacząć przygodę z unikalnym kursem.