Kursy | Sages

Uczenie maszynowe

Przedsprzedaż kursu - PAKIET VIP - Pakiet PREMIUM + pisemne zaopiniowanie i feedback do projektu

Cena
3999 zł 1999 zł
Dostępność do: 31 sierpnia 2021

Przedsprzedaż kursu - PAKIET PREMIUM (Pakiet BASIC + 5 zdalnych, grupowych spotkań konsultacyjnych

Cena
2999 zł 1499 zł
Dostępność do: 31 sierpnia 2021

Przedsprzedaż kursu - PAKIET BASIC - ok. 35 godzin nagrań, dostęp do zamkniętej grupy dyskusyjnej

Cena
1499 zł 999 zł
Dostępność do: 31 sierpnia 2021

Więcej niż e-learning.

Co obejmuje masterclass?

5 godzin

Zdalnych, grupowych spotkań na żywo z autorem kursu

ok. 35 godzin

Nagrań wideo na platformie e-learningowej

Ćwiczenia

Do samodzielnego wykonania

Zamknięta grupa dyskusyjna

Konsultacja w dowolnym momencie

Aktualnie trwa przedsprzedaż kursu!

Co to oznacza? Przedsprzedaż to możliwość dokonania zakupu kursu przed wprowadzeniem go na rynek, po niższej cenie niż docelowa. Tym sposobem sprawdzamy, czy kurs jest potrzebny i czy warto go produkować. Pomóżcie nam podjąć jedną z decyzji:

1. Publikujemy harmonogram kursu i zaczynamy intensywną produkcję, tak żebyście mogli systematycznie raz w tygodniu otrzymywać porządną dawkę materiału i rozpocząć intensywną przygodę z uczeniem maszynowym

2. Rezygnujemy z produkcji kursu, oddajemy Wam kasę i zapominamy o sprawie

Od Was zależy dalszy scenariusz. W tryb produkcji przejdziemy pod warunkiem otrzymania min. 50 zakupów w okresie trwania przedsprzedaży, czyli do 31 sierpnia 2021r. 

Efektywna formuła nauki!

To nie jest zwykły kurs e-learningowy. Tutaj masz poczucie pracy w grupie, spotkania z autorem i sensownie rozłożony plan pracy. A to wszystko dlatego, że zależy nam, żebyś faktycznie ukończył kurs, wykorzystywał nabyte umiejętności w praktyce i chwalił się, że Sages Cię tego nauczył 🙂

Poszczególne moduły kursu będziesz otrzymywać systematycznie, raz w tygodniu.

Jeśli. . .

1
chcesz poznać i zrozumieć

algorytmy uczenia maszynowego


zastanawiasz się, jak zacząć

stosować algorytmy uczenia maszynowego w praktyce

2

3
interesują Ciebie najważniejsze

narzędzia w branży data science


chcesz umieć poskromić dane przeróżnych rodzajów

 i efektywnie pokonywać typowe przeszkody napotykane w rzeczywistych projektach

4

. . . to ten kurs jest WŁAŚNIE dla Ciebie!

Program kursu:

  1. Organizacja pracy
  2. Środowisko pracy
  3. Czym jest uczenie maszynowe?
  1. Funkcja liniowa jednej i wielu zmiennych
  2. Najważniejsze funkcje nieliniowe
  3. Problem optymalizacji i obliczenia numeryczne – podstawy uczenia się algorytmów
  4. Zmienna losowe i rozkłady prawdopodobieństwa
  5. Prawdopodobieństwo warunkowe i twierdzenie Bayesa
  6. Statystyki opisowe i ich znaczenie modelowaniu danych
  1. Model regresji dla jednej zmiennej, algorytm dopasowania modelu
  2. Modelowanie zależności nieliniowych
  3. Współczynnik determinacji R2
  4. Regresja liniowa dla wielu zmiennych
  5. Ewaluacja graficzna dopasowania modelu
  6. Typowe przekształcenia danych poprawiające jakość modelu
  7. Problem nadmiernego dopasowania oraz badanie jakości predykcji
  8. Regularyzacja modelu
  1. Definicja modelu i mechanizm uczenia
  2. Interpretacja modelu – ocena wpływu zmiennych na predykcje
  3. Regularyzacja
  1. Praktyczne metody oceny jakości algorytmów
  2. Optymalizacja modeli
  3. Kroswalidacja
  4. Automatyzacja procesów predykcyjnych w scikit-learn – pipelines
  1. Mechanizm działania i proces uczenia drzew decyzyjnych
  2. Regularyzacja
  3. Drzewo regresyjne
  1. Dobór danych do modelowania
  2. Obsługa zmiennych kategorycznych
  3. Obróbka danych – feature engineering
  4. Automatyzacja złożonych procesów przetwarzania danych w scikit-learn
  5. Metodologia wytwarzania rozwiązań opartych na algorytmach uczenia maszynowego
  1. Naiwny Klasyfikator Bayesa
  2. SVM
  3. Las losowy, bagging, boosting
  4. KNN
  1. Ocena ważności zmiennych
  2. Selekcja współbieżna z uczeniem
  3. Selekcja krokowa
  4. Filtrowanie zmiennych
  1. Problem niezbalansowanych danych
  2. Obsługa braków danych
  3. Wykrywanie obserwacji odstających
  1. Algorytm K-Średnich
  2. Grupowanie hierarchiczne
  3. DBSCAN
  1. Rozkład SVD
  2. Analiza Składowych Głównych – PCA
  3. Różne konteksty zastosowań redukcji wymiaru
  1. Algorytm XGBoost: mechanizm działania i proces uczenia
  2. Algorytm XGBoost: efektywna optymalizacja hiperparametrów
  3. Sieci neuronowe: perceptron wielowarstwowy – struktura i mechanizm działania
  4. Sieci neuronowe: proces uczenia sieci

Dlaczego kurs: Masterclass Uczenie maszynowe?

 

Cel kursu:

Kurs ten wprowadzi Cię od zupełnych podstaw w świat algorytmów uczących się z danych i da Ci wiedzę i umiejętności pozwalające na wykorzystywanie uczenia maszynowego w praktyce.

Narzędzia pracy:

Kurs realizowany jest w języku Python, który jest wiodącym językiem programowania w obszarze zastosowań uczenia maszynowego. Cały kurs opiera się na wykorzystaniu biblioteki scikit-learn – jednej z najważniejszych istniejących bibliotek do uczenia maszynowego.

Przykładowe problemy, które będziesz umieć rozwiązać po kursie:

  • przewidywanie zarobków na podstawie cech demograficznych
  • przewidywanie wypłacalności osób ubiegających się o kredyt
  • przewidywanie odejść klientów
  • wykrywanie oszustw finansowych
  • przewidywanie wyników meczów
  • klasyfikacja kategorii tematycznej maili
  • wykrywanie skupień w odczytach z danych przestrzennych

Udział w kursie jest ryzykownym pomysłem, gdy:

  • nie masz dobrze opanowanych podstaw programowania w Pythonie
  • nie znasz, chociaż w bardzo podstawowym zakresie bibliotek numpy, pandas lub matplotlib
  • nie wiesz, co wspólnego ma pochodna funkcji z kształtem jej wykresu, a macierz z układem równań lub nie wiesz czym jest liczba e

Poznaj prowadzącego

Data Scientist w SigDelta. Od lat zajmuje się uczeniem maszynowym, a specjalizuje się w obszarze przetwarzania języka naturalnego i sztucznych sieciach neuronowych (deep learning). W 2015 roku ukończył z wyróżnieniem matematykę na Politechnice Warszawskiej o specjalizacji Statystyka Matematyczna i Analiza Danych. Kontynuował rozwój na doktoracie, w ramach którego prowadził badania nad metodami głębokiego uczenia w zastosowaniach związanych z przetwarzaniem tekstów – rozpoznawaniem wydźwięku i analizą składniową. Porzucił karierę naukową na rzecz pracy komercyjnej oraz profesjonalnej pracy dydaktycznej. Prowadzi szkolenia i zajęcia na uczelniach, ale przede wszystkim kieruje Bootcampem Data Science Kodołamacza, na którym kształci przyszłych specjalistów data science.

Norbert Ryciak

Przykładowe opinie po szkoleniach, które prowadził Norbert

4.7/5
"Rewelacyjne przygotowanie do zajęć, znajomość tematu i klarowny przekaz wiedzy. Spokojne tempo, czas na zadanie pytań i dodatkowe wyjaśnienia"
"Świetne prowadzenie, czytelne przykłady, krok po kroku przedstawiony materiał do przyswojenia"
"Nic dodać, świetnie poprowadzone zajęcia z Norbertem i widać jego ogromne doświadczenie"
"Bardzo fajne zajęcia i dobrze wytłumaczone. Spokój, merytoryka, kultura. Dziękuję!"
"Ogromna wiedza i umiejętność jej przekazywania"

Dlaczego ten kurs jest wyjątkowy?

Kompleksowość

opanujesz uczenie maszynowe od każdej strony: teorii działania algorytmów, efektywnego ich używania od strony technicznej oraz umiejętności wykorzystania ich w praktyce

Solidna wiedza

bez dobrego zrozumienia tego, jak działają algorytmy nie da się ich efektywnie stosować w praktyce i dlatego dbamy o dokładne omówienie każdego zagadnienia

Praktyka

znajomość algorytmów to tylko część sukcesu, dlatego istotną częścią kursu jest rozwiązywanie rzeczywistych problemów

Przystępny przekaz

nawet skomplikowane zagadnienia będą omówienia w sposób klarowny, a kolejność przerabiania materiału zaplanowana jest tak, aby zmaksymalizować efektywność nauki

Język Python i biblioteka scikit-learn

na kursie nauczysz się korzystać z najważniejszych narzędzi w branży data science

Dofinansowanie

Baza usług rozwojowych

Dla kogo – Wsparcie udzielane jest do mikro, małym lub średnim przedsiębiorcom, osobom fizycznym oraz osobom fizycznym nieprowadzącym działalności gospodarczej (na zasadach komercyjnych, tj. kiedy usługa finansowana jest przez samego uczestnika). Województwa mazowieckie i pomorskie nie otrzymują dofinansowania w ramach BUR.

Kwota dofinansowania – Pracodawca może uzyskać 50% dofinansowania do usług podnoszących kompetencje jego pracowników. Mikroprzedsiębiorstwa mogą uzyskać aż 80% dofinansowanie. 

Kredyt z Alior Bankiem

Kto może skorzystać? – Do sporządzenia wniosku nie potrzeba żadnych dokumentów poza dowodem osobistym. Składasz tylko oświadczenie o zatrudnieniu (minimalny okres zatrudnienia to 1 miesiąc).

Kredyt 0% na 12 rat
Kredyt 0,4% od 13 do 60 rat

Jak złożyć wniosek?
Wystarczy do nas napisać: kursy@sages.pl, wygenerujemy wniosek kredytowy – decyzja jest w kilka minut.. 

Jeśli nie znajdziesz odpowiedzi poniżej - napisz do nas!

Kurs jest w formie wideo. Nagrania zamieszczone są na platformie e-learningowej, do której otrzymujesz indywidualny dostęp. Poza nagraniami wideo dostępne są pliki do pobrania (kod źródłowy, slajdy, pliki tekstowe, odnośniki do zewnętrznych materiałów, testy, etc). Po każdej lekcji otrzymasz pakiet zadań dodatkowych, które możesz rozwiązać samodzielnie.

Zalecany czas to 6 lub więcej godzin w tygodniu. Zachęcamy do regularnej pracy w ciągu tygodnia, np. półtora czy dwie godziny z rana, wtedy kiedy umysł jest wypoczęty. Jednak godziny samodzielnej nauki możesz wyznaczyć dowolnie, według swojego rytmu dnia. 

Nie. Kurs udostępniamy będzie systematycznie, raz w tygodniu. Dokładny harmonogram kurs opublikujemy po zakończeniu przedsprzedaży.

Oczywiście. Dajemy Ci gwarancję sprawdzenia jakości kursu przez 14 dni od momentu otrzymania dostępu do pierwszego modułu kursu. Oznacza to, że jeśli zgłosisz się do nas w określonym terminie z informacją, że kurs nie spełnił Twoich oczekiwań, oddamy Ci w całości wpłacona kwotę.

Otrzymasz dożywotni (a raczej tak długo jak będzie istniał kurs) dostęp do tej edycji kursu, wszystkich materiałów w niej zawartych, przyszłych aktualizacji oraz społeczności (platforma Gitter).

W trybie masterclass masz poczucie, że realizujesz kurs z grupą i nie zostajesz sam z wyzwaniem. W trakcie trwania całego kursu zorganizowane zostaną pięć spotkań z autorem kursu, podczas których będziesz mógł omówić interesujące Ciebie zagadnienia. Pierwsze spotkanie odbędzie się w dniu otwarcia kursu i będzie dostępne dla wszystkich, którzy się zapiszą. Każde kolejne zorganizowane będzie już w zamkniętej grupie, w odstępie ok. 2 tygodni, żebyście mieli czas na przyswojenie kolejnej dawki materiału, a jednocześnie, żebyście utrzymali optymalne tempo nauki. Co ważne do kursu masz możliwość dołączenia tylko w określonym czasie – maksymalnie do pierwszego spotkania z autorem. Ale nie czekaj do końca, żebyś spotkanie z autorem mógł wykorzystać na merytoryczna dyskusję, o tym czego już się nauczyłeś, albo co wzbudziło Twoje wyjątkowe zainteresowanie i chciałbyś pogłębić.

To zależy od liczby zgłoszonych osób. Jeśli osiągniemy minimalnie założoną liczbę chętnych to od razu zabieramy się do produkcji. Przed publikacją kursu całość musimy nagrać, dokładnie sprawdzić, zrecenzować i zmontować. To nie oznacza, że będziecie czekać latami. Mamy opracowany fajny model działania, który pozwala na sprawną produkcję i publikację treści.

Przedsprzedaż to możliwość dokonania zakupu kursu przed wprowadzeniem go na rynek, po niższej cenie niż docelowa. Po upływie wyznaczonego terminu nie będziesz możliwości dokonania zakupu, a jedynie zapisania się na listę osób oczekujących kolejnej tury sprzedaży kursu, w czasie których cena sprzedaży będzie wyższa.

Nie zakładamy takiego scenariusza, ale musimy wziąć to pod rozwagę. Warunkiem dokończenia produkcji kursu jest zgłoszenie minimalnej liczby osób. Jeśli dokonasz płatności, a kurs nie zostanie uruchomiony, zwrócimy Ci pełną kwotę.

faq

Masz pytania? Zadzwoń lub napisz

Telefon:
+48 578 303 803
+48 884 886 842

Napisz:
kursy@sages.pl

Uzyskaj dostęp do bezpłatnych materiałów

Chcesz od razu przejść do konkretów?

Jeśli potrzebujesz jeszcze chwili na zastanowienie się nad zakupem, zostaw nam maila i pozostańmy w kontakcie. Będziemy regularnie przesyłać Ci materiały i fragmenty lekcji, które pozwolą Ci lepiej zrozumieć zakres i cel kursu, a także samodzielnie zacząć przygodę z unikalnym kursem.