0
0
Subtotal:
Brak produktów w koszyku.

Data Science PRO

Data Science PRO

Ocena tego kursu:

Rated 5 out of 5
Poznaj pakiet technologii i narzędzi niezbędny do rozpoczęcia pracy w zawodzie Data Scientist w trakcie blisko 420h nauki zakończonej zdobyciem kompetencji umożliwiających podjęcie pracy na stanowisku Data Scientist.

Zdobądź kwalifikacje niezbędne do pracy w komercyjnych projektach

Zdobądź kompetencje pożądane na rynku pracy, dostosowane do aktualnych potrzeb biznesu i oczekiwań pracodawców względem kandydatów na stanowisko Data Scientist.

Nasz bootcamp dostarcza kompleksowej wiedzy z obszaru data science. Podczas programu nabędziesz praktyczne umiejętności, które stale będziesz wykorzystywać do rozwiązywania problemów w przyszłej pracy.

Kurs NIE MA na celu kompleksowego omówienia każdej z technik, a pokazanie ich praktycznego zastosowania w codziennym rozwoju aplikacji.

Dlaczego warto wybrać ten kurs?

Nauczysz się języka Python

W szczególności bibliotek ukierunkowanych na analizę danych

Metody analizy danych

Poznasz statystyczne metody analizy danych

Git

Nauczysz się korzystać z systemu kontroli wersji Git

Uczenie maszynowe

W stopniu bardzo dobrym opanujesz metody uczenia maszynowego oraz poznasz uczenie głebokie (deep learning)

Spark

Poznasz bibliotekę Spark do przetwarzania big data

SQL

Nauczysz się posługiwać językiem SQL

11 900 - 15 900 zł

FAQ

Możliwa płatność w ratach.

Kredyt 0% na 12 rat. Czytaj więcej >>>

Absolwenci bootcampu Data Science potrafią wykorzystywać algorytmy uczenia maszynowego w rozwiązywaniu problemów takich jak:

Przykładowe projekty naszych Absolwentów

Sprawdź, jakie projekty powstają podczas bootcampu Data Science

Zależy nam na realnym efekcie

Czy program Data Science PRO jest dla Ciebie?

TAK, jeśli...

NIE, jeśli...

Co oferuje nasz program rozwojowy?

Kadra

Sprawdzona kadra trenerska z doświadczeniem dydaktycznym i projektowym

Nielimitowany dostęp do nagrań

Nielimitowany dostęp do nagrań ze wszystkich zajęć prowadzonych na żywo na platformie online

Gwarancja pracy

Gwarancja pracy lub zwrot kosztów w pakiecie rozszerzonym

420 h nauki, w tym:

- 240 h na żywo online z najlepszymi mentorami ( 15 weekendów)
- 40h nauki w ramach Pre work
- 84h pracy własnej nad projetami
- 40h pracy przy projekcie końcowym
- 16h szkolenia z rekruterem (w pakiecie rozszerzonym)

Zobacz program kursu

  • Środowisko Pycharm
  • Python: typy danych, instrukcje sterujące, funkcje, wyrażenia listotwórcze, obsługa wyjątków
  • Git, Bash – podstawy
  • Moduły
  • Wyrażenia regularne (regexy)
  • Podstawy programowania obiektowego
  • Pliki tekstowe (czytanie/zapis), serializacja obiektów
  • Wprowadzenie do generatorów i przetwarzania dat
  • Środowisko Jupyter
  • Numpy: praca z tablicami, ćwiczenia praktyczne
  • Matplotlib
  • Pandas: wczytywanie danych, transformacje danych, agregacje
  • Czytanie tabel z pików tekstowych, .csv, arkuszy excelowych .xls, pliki .json
  • Obsługa plików .xml
  • Pobieranie danych z publicznego API
  • Web scraping
  • SQL, czytanie danych z baz z poziomu Pythona
  • Statystyka opisowa
  • Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (zmienna losowa, różne rozkłady, wartość oczekiwana, wariancja)
  • Estymacja punktowa i przedziały ufności
  • Testowanie hipotez
  • Test chi-kwadrat
  • Analiza wariancji
  • Wielowymiarowy rozkład normalny
  • Transformacje danych
  • Ocena jakości (analiza reziduów i różne metryki)
  • Schematy ewaluacji (train-test, walidacja krzyżowa)
  • Istotność zmiennych
  • Regularyzacja w modelu regresji liniowej: lasso, ridge
  • Automatyzacji procesu modelowania – pipelines (proste przypadki)
  • Optymalizacja hiperparametrów
  • Podstawowe pojęcia
  • Model ARIMA
  • Dekompozycja szeregu
  • Ewaluacja
  • Regresja logistyczna
  • Drzewo decyzyjne
  • Naiwny klasyfikator Bayesa
  • Knn
  • Svm
  • Las losowy
  • Bagging
  • Regularyzacja modeli i optymalizacja hiperparametrów
  • Przygotowywanie danych do modelowania
  • Specjalistyczne miary oceny klasyfikatorów (F1, AUC)
  • Ocena ważności i metody selekcji cech
  • Problem niezbalanowanych klas (ważenie klas, metody resampligu, SMOTE)
  • Obsługa braków danych
  • Algorytm XGBoost
  • Rozkład SVD
  • Algorytm PCA i jego zastosowania: interpretacja, wizualizacja, element procesu predykcyjnego
  • Modelowanie na danych tekstowych: czyszczenie tekstu, macierz częstości słów, macierz ważności słów TFIDF, model LDA (ukryta alokacja Dirichleta)
  • Programistyczna strona uczenia maszynowego – implementacja złożonych pipelinów (w tym obiektowa implementacja transformatorów)
  • Algorytm K-średnich (interpretacja, ewaluacja, wyznaczanie liczby skupień)
  • Algorytm grupowania hierarchicznego
  • Algorytm DBSCAN
  • Grupowanie dużych danych
  • Podstawowe sieci neuronowe – perceptron wielowarstwowy, regularyzacja klasyczna i dropout
  • Proces uczenia sieci: metoda spadku gradientu, batch, epoka, early stopping
  • Konwolucyjne sieci neuronowe – klasyfikacja obrazów
  • Transfer learning i augmentacja danych w klasyfikacji obrazów
  • Sieci rekurencyjne (w tym LSTM) – klasyfikacja tekstów, zanurzenia słów (word embeddings)
  • Zapoznanie z komponentami i architekturą
  • Przetwarzanie danych i API Spark SQL
  • Uczenie maszynowe w Spark ML
  • Przygotowanie do rozmowy o pracę
  • Tworzenie profesjonalnego CV oraz profilu zawodowego
* dostępne w pakiecie rozszerzonym

Opiekun merytoryczny

Norbert Ryciak

Data Scientist w SigDelta. Od lat zajmuje się uczeniem maszynowym, a specjalizuje się w obszarze przetwarzania języka naturalnego i sztucznych sieciach neuronowych (deep learning). W 2015 roku ukończył z wyróżnieniem matematykę na Politechnice Warszawskiej o specjalizacji Statystyka Matematyczna i Analiza Danych. Kontynuował rozwój na doktoracie, w ramach którego prowadził badania nad metodami głębokiego uczenia w zastosowaniach związanych z przetwarzaniem tekstów – rozpoznawaniem wydźwięku i analizą składniową. Porzucił karierę naukową na rzecz pracy komercyjnej oraz profesjonalnej pracy dydaktycznej. Prowadzi szkolenia i zajęcia na uczelniach, ale przede wszystkim kieruje Bootcampem Data Science Kodołamacza, na którym kształci przyszłych specjalistów Data Science.

EKSPERCKI PROGRAM ROZWOJOWY STWORZYLIŚMY Z MYŚLĄ O BUDOWANIU NAJLEPSZYCH KADR IT

Dlaczego warto zainwestować w kurs Data Science PRO?

Uczysz się od razu przez praktykę

Budowa aplikacji, projekty do samodzielnego wykonania, mniejsze ćwiczenia pomagające zrozumieć i utrwalić omawiane zagadnienia

Poznajesz technologie pożądane na rynku pracy

Bootcamp realizowany jest w Pythonie - bardzo pożądanym przez pracodawców, wiodącym języku programowania w branży data science.

Portfolio

Zdobędziesz przewagę nad innymi dzięki własnemu portfolio z poważnym projektem z obszaru data science

Masz wsparcie mentora

Wszyscy trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem produkcyjnym i dydaktycznym

Zdobywasz przydatną wiedzę

W programie znajdziesz wszystko co jest potrzebne do pracy na stanowiskach DS, nie ma tam nic ponad to, co nie byłoby potrzebne w praktyce (co jest typowe dla studiów)

Masz szansę na większe zarobki

Wyższe kompetencje to odpowiednio większe zarobki

Nauka od najlepszych ekspertów

Kadra zaangażowana w bootcampy wywodzi się ze środowisk akademickich związanych z Politechniką Warszawską oraz Polską Akademią Nauk. Jednocześnie są to osoby, które na co dzień pracują w projektach komercyjnych realizowanych dla firm z branży IT.

Sprawdzony system nauki

System zajęć został tak opracowany, aby przerwy pomiędzy zajęciami dały swobodę powtórzenia materiału w trakcie tygodnia

Szkolenie z rekruterem

System zajęć został tak opracowany, aby przerwy pomiędzy zajęciami dały swobodę powtórzenia materiału w trakcie tygodnia

Wykaz technologii

Zaaplikuj na bootcamp

Liczba miejsc na edycję jest ograniczona. O udziale w kursie decyduje kolejność podpisanych umów po pozytywnym przejściu procesu rekrutacji. Nie zwlekaj z decyzją!

Tryb

Kurs zdalny weekendowy z trenerem na żywo

Terminy

39. edycja kursu – BRAK MIEJSC

40. edycja kursu – DOSTĘPNE MIEJSCA

Zajęcia w soboty i niedziele w godz. 9:00-17:00

Możliwa płatność w ratach. Kredyt 0% na 12 rat.

Uzyskaj dostęp do kursu

  • DATA Science PRO
  • Najczęściej wybierany
    Data Science PRO + wsparcie HR
  • Data Science PRO z gwarancją pracy
DATA Science PRO
Najczęściej wybierany
Data Science PRO + wsparcie HR
Data Science PRO z gwarancją pracy
11 900
12 560
15 900
Liczba godzin na żywo z trenerem 240 godzin256 godzin256 godzin
Pre work - pakiet materiałów przygotowujących do kursu wraz z zadaniami (40h)
Bezterminowy dostęp do nagrań z kursu
Konsultacje i mentoring w trakcie trwania kursu i realizacji projektu
Aktualne narzędzia i dobre praktyki
Projekt końcowy
Certyfikat ukończenia kursu wraz z indywidualną oceną pisemną
Dwudniowe (16h) szkolenie z rekruterem (HR)
Indywidualne konsultacje przygotowujące do rozmów rekrutacyjnych
Indywidualna konsultacja CV i profilu na LinkedIn
50% zniżki na kursy e-learningowe Sages
Rekomendacja absolwenta do pracy w firmach partnerskich
Rekomendacje ofert pracy
Gwarancja pracy lub zwrot kosztów
ZaaplikujZaaplikujZaaplikuj

Nasz kurs krok po kroku

Zaaplikuj na bootcamp

Zaaplikować możesz przez stronę bądź pisząc bezpośrednio do nas na email: info@kodolamacz.pl

Rozwiąż test predyspozycji

Otrzymasz od nas test sprawdzający logiczne myślenie. Na jego podstawie trener przeprowadzi z Tobą rozmowę rekrutacyjną.

Porozmawiaj z mentorem

Mamy świadomość, że bootcamp Data Science jest kursem wymagającym, dlatego zaprosimy Cię na rozmowę telefoniczną z Trenerem (jeden z prowadzących zajęcia na bootcampie). Chcemy dołożyć wszelkich starań, żeby zebrana grupa była na podobnym poziomie. Jeżeli teraz rozmowa się nie powiedzie, będziesz mieć czas na powtórzenie podstaw i przystąpienie do rekrutacji ponownie. Wszystko po to, żeby kurs był dla Ciebie jak najbardziej efektywny.

Podejmij decyzję o udziale w kursie

Po rozmowie otrzymasz decyzję o przystąpieniu do kursu. Zdarza się, że Trener rekomenduje przystąpienie do następnej edycji. Nie martw się, gdyż udostępnimy Ci materiały, które mogą pomóc Ci w nauce. Zależy nam, na efektywności Twojej nauki.

Podpisz umowę

Dopiero na tym etapie podpisujemy umowę. Chcemy, żebyś był w stu procentach pewien/pewna swojej decyzji. Pamiętaj, że są możliwe różne formy dofinansowania, możesz sprawdzić je tutaj. W razie dodatkowych pytań czy wątpliwości zawsze możesz napisać do nas, postaramy się pomóc.

Rozpocznij Pre work

Przed rozpoczęciem kursu otrzymasz materiały do samodzielnego przyswojenia, które pomogą wejść Ci w tryb nauki na kursie oraz pozwolą powtórzyć materiał wstępny. Przewidujemy, że będziesz potrzebować na zapoznanie się z nimi około 40 godzin.

Rozpocznij kurs

Rozpoczynasz wybrany przez siebie kurs. Spędzisz 256 godzin na bootcampie. Dodatkowo przewidujemy, że potrzebujesz około 84 godzin pracy własnej, aby powtórzyć i utrwalić materiał z zajęć. Będzie to czas bardzo wymagający, ale dołożymy wszelkich starań, żeby pomóc Ci przejść przez niego tak, aby na końcu towarzyszyło Ci wyłącznie uczucie satysfakcji z włożonej pracy. A poświęcenie oraz wyrzeczenia zaowocowały zdobytą wiedzą oraz autorskim projektem.

Zalicz projekt końcowy i odbierz certyfikat

Certyfikat uzupełniony o opinię Trenera oraz tytuł projektu otrzymują uczestnicy, którzy wykonają projekt końcowy. Jest to rozbudowany projekt wykorzystujący w pełni wiedzę zdobytą na kursie i będący swoistą wizytówką nabytych kompetencji. Projekt można rozpocząć w trakcie trwania bootcampu. Na jego ukończenie jest jeden miesiąc po zakończeniu kursu. Przewidujemy, że zrobienie projektu zajmie Ci około 40 godzin. W tym czasie uczestnicy mają pełne wsparcie opiekuna merytorycznego zarówno na etapie wybrania tematu, jak i w momencie napotkania późniejszych problemów, podczas tworzenia swojego projektu. Historie naszych absolwentów możesz podejrzeć tutaj.

Opinie o kursie

Moze nie jestem najlepszym przykladem, bo nie planowalam sie w pelni przebranzowic, ale chcialam zdobyc umiejetnosci, ktore pozwolilyby mi lepiej wykonywac swoja prace, byc lepszym analitykiem, i samej proponowac bardziej innowacyjne rozwiazania. Codziennie korzystam z analizy i wizualizacji danych i wlasciwie to dzieki bootcampowi jestem tu, gdzie jestem (obecnie pozdrawiam z Budapesztu - po bootcampie Wegry sa juz trzecim krajem, w ktorym pracuje), tak wiec ogromne dzieki, robicie ekstra robote! 🙂

Jestem bardzo zadowolony, że zdecydowałem się wziąć udział w Bootcamp Data Science. Moim zdaniem jest to bardzo dobry pierwszy krok, żeby rozpocząć swoją przygodę z analizą danych. Kurs w zintegrowany sposób przedstawia szeroki zakres zagadnień z dziedziny DS i dał mi narzędzia do dalszego pogłębiania wiedzy w tej tematyce.

Mimo, że nie pracuję w DS, to bootcamp otworzył mi szersze możliwości pracy w IT. Zaczynałem jako "klepacz Excela", a teraz pracuję w consultingu w międzynarodowej korporacji przy wizualizacji danych za 100% większą stawkę niż przed bootcampem. Warto było.

FAQ

Zgłoszenie uczestnictwa odbywa się na podstawie formularza aplikacyjnego. Po przesłaniu zgłoszenia kandydat otrzymuje drogą mailową zaproszenie do procesu rekrutacji. Rekrutacja jest dwuetapowa: obejmuje zadania, sprawdzające podstawową znajomość programowania oraz rozmowę kwalifikacyjną z trenerem (telefoniczna około 20 min.). Potwierdzenie terminu rozpoczęcia danego kursu następuje po zakończeniu całości procesu rekrutacyjnego na ten kurs.

Zajęcia odbywają się godzinach 9-17. Są podzielona na cztery bloki – po dwa przed i po przerwie obiadowej, rozdzielone przerwą. Nie ma podziału na zajęcia wykładowe i ćwiczeniowe – zajęcia mają formę warsztatową i cały czas pracujemy przy swoich komputerach. Nie znaczy to, że w ogóle nie ma momentów, w których trener coś opowiada i pokazuje, a uczestnicy tylko słuchają. Natomiast takich momentów “wykładowych” jest stosunkowo mało, a do tego często mają formę angażującą – teoria płynnie przeplatana jest praktyką. Zajęcia są elastyczne i nieograniczone tradycyjnym sztywnych harmonogramem – jeżeli grupa ma trudności z opanowaniem pewnego zagadnienia, a inne są łatwiejsze, to prowadzący więcej czasu poświęci na to trudniejsze zagadnienie. Nie ma tu miejsca na mechaniczne odhaczanie punktów “podstawy programowej” – celem zajęć jest dobre opanowanie materiału przez uczestników, a plan kursu jest skonstruowany tak, że na wszystko jest czas. Standardem są również kształcące dyskusje wywiązujące się z pytań uczestników. Jest to wyższa jakość edukacji w stosunku do tradycyjnych studiów.

W pakiecie z gwarancją pracy otrzymujesz od nas realną pomoc w zakresie zalezienia pracy, a w przypadku niepowodzenia w ciągu 6 m-cy od ukończenia kursu oferujemy zwrot różnicy między pakietami. Na bootcampie dostarczymy Ci wiedzy i narzędzi odpowiadających potrzebom współczesnego rynku pracy. Jeśli ukończysz kurs (zaliczysz projekt końcowy), będziesz obecny/a na minimum 80% zajęć, odbędziesz szkolenie z rekruterem i indywidualne konsultacje przygotowujące do rozmów rekrutacyjnych i stworzenia dobrego CV, wykażesz aktywne poszukiwanie pracy i wolę współpracy w zakresie aplikacji do firm partnerskich w sposób określony w umowie, a mimo to nie podejmiesz pracy w ciągu 6 m-cy od ukończenia kursu, zwrócimy Ci różnicę między pakietem ze wsparciem HR a pakietem z gwarancją pracy.

Pełna zawartość programu opisana jest szczegółowo w sekcji Cennika. Organizatorzy nie zapewniają sprzętu, zakwaterowania oraz wyżywienia uczestnikom na czas trwania kursu.

W przypadku osób prywatnych podana cena to cena końcowa, w przypadku finansowania szkolenia przez firmy – jest to cena netto – doliczamy 23% VAT.

Bazując na doświadczeniach, opracowaliśmy format i plan kursu, który skutecznie motywuje Cię do systematycznego działania i w rezultacie efektywnie przybliża do założonego celu.

W obecnych czasach w Internecie da się znaleźć wszystko – i dotyczy to również tego czego uczymy na kursie. Natomiast nie istnieje jedno źródło (kurs online, zestaw materiałów, podręcznik dostępny online), które kondesowałoby tę wiedzę w jednym miejscu. Każde materiały dostępne w sieci pokrywają jedynie pewien wycinek całości i są one rozrzucone po bezkresie Internetu. Odnalezienie się w tym, oddzielenie treści przydatnych od tych zbędnych, wybranie materiałów dobrej jakości – to olbrzymie i bardzo trudne wyzwanie, wymagające poświęcenia ogromnej ilości czasu na jego realizację. Do tego dochodzą naturalne kwestie efektywności nauki samodzielnej – motywacja do samotnej pracy, wynajdywanie czasu pośród natłoku obowiązków życia codziennego, brak pomocy nauczyciela. Ponadto podczas nauki samodzielnej nigdy nie skorzystamy z osobistych doświadczeń specjalistów – nie dowiemy się co jest ważne w praktyce, na co trzeba zwracać uwagę i nie dowiemy się jak najefektywniej rozwiązywać praktyczne problemy. Wielu uczestników naszych kursów rozpoczynało naukę na własną rękę, ale ostatecznie z różnych względów decydowało się na udział i uznało to za opłacalną inwestycję.

Bazując na doświadczeniach, opracowaliśmy format i plan kursu, który skutecznie motywuje Cię do systematycznego działania i w rezultacie efektywnie przybliża do założonego celu.

Wymagania opisaliśmy na stronie w sekcji: Czy program Data Science PRO jest dla Ciebie? Natomiast jeśli w dalszym ciągu masz wątpliwości to pamiętaj, że będziesz mógł to sprawdzić w trakcie procesu rekrutacji, który jest darmowy i do niczego nie zobowiązuje. Rekrutacja obejmuje zadania z zakresu podstaw programowania oraz rozmowę indywidualną osoby merytorycznej z kandydatem.

– laptop / PC (4 rdzeniowy procesor, 16GB RAM, dysk SSD, 512GB)

– dostęp do internetu

– kamerka + słuchawki

– dodatkowy monitor (opcjonalnie)

Bootcamp Data Science składa się z 32 zjazdów, w tym 10 zjazdów z Pythona. Jeżeli poznałeś Pythona na tyle dobrze, że masz te wszystkie zagadnienia opanowane, to oczywiście możesz rozpocząć kursu od 11 zjazdu – czyli od statystyki. Przed przystąpieniem do kursu będziesz mieć rozmowę z Trenerem, który sprawdzi Twoją znajomość języka Python, tak, abyś miał pewność, że jest ona wystarczająca. Napisz do nas w celu ustalenia warunków finansowych przy rozpoczęciu kursu od 11 zjazdu w wybranym przez siebie pakiecie.

Znalazłeś tańszy kurs i zatanawiasz się czy go nie wybrać? Pamiętaj, że kurs kursowi nie równy. Poza oczywistymi parametrami jak długość, tryb czy format kursu, zwracaj również uwagę na jego jakość. A tę gwarantuje firma szkoleniowa: jej doświadczenie w branży, sposób przygotowywania i aktualizacji programów kursów, przygotowanie do zajęć oraz dobór kadry prowadzących. Więcej o tym, dlaczego bootcampy są takie drogie znajdziesz we wpisie na naszym blogu.

Za klienta Sages uważa się osobę, która dokonała zakupu produktu Sages lub Kodołamacza, w tym Stacji IT, za kwotę nie niższą niż 99 PLN. Status klienta Sages jest aktywny od dnia dokonania zakupu lub skorzystania z usługi Sages.

Promocja dotyczy kursów e-learningowych Sages z aktualnie dostępnej oferty na stronie https://kursy.sages.pl. Zniżka ważna jest przez 1 rok od zakończenia kursu Data Science.

Masz pytania? Napisz do nas!

Aktualnie oglądasz:

Data Science PRO

11900 

11900 

Inni kupili również:

Kurs Cassandra

599