Data Science PRO
Data Science PRO
Ocena tego kursu:
Rated 5 out of 5
Poznaj pakiet technologii i narzędzi niezbędny do rozpoczęcia pracy w zawodzie Data Scientist w trakcie blisko 420h nauki zakończonej zdobyciem kompetencji umożliwiających podjęcie pracy na stanowisku Data Scientist.
Zdobądź kwalifikacje niezbędne do pracy w komercyjnych projektach
Zdobądź kompetencje pożądane na rynku pracy, dostosowane do aktualnych potrzeb biznesu i oczekiwań pracodawców względem kandydatów na stanowisko Data Scientist.
Nasz bootcamp dostarcza kompleksowej wiedzy z obszaru data science. Podczas programu nabędziesz praktyczne umiejętności, które stale będziesz wykorzystywać do rozwiązywania problemów w przyszłej pracy.
Kurs NIE MA na celu kompleksowego omówienia każdej z technik, a pokazanie ich praktycznego zastosowania w codziennym rozwoju aplikacji.
Dlaczego warto wybrać ten kurs?
Nauczysz się języka Python
W szczególności bibliotek ukierunkowanych na analizę danych
Metody analizy danych
Poznasz statystyczne metody analizy danych
Git
Nauczysz się korzystać z systemu kontroli wersji Git
Uczenie maszynowe
W stopniu bardzo dobrym opanujesz metody uczenia maszynowego oraz poznasz uczenie głebokie (deep learning)
Spark
Poznasz bibliotekę Spark do przetwarzania big data
SQL
Nauczysz się posługiwać językiem SQL

11 900 - 15 900 zł
Możliwa płatność w ratach.
Kredyt 0% na 12 rat. Czytaj więcej >>>
- Najbliższa edycja
- 11 czerwca 2022
- Poziom
- średniozaawansowany
- Liczba godzin
- 420h
- Język
- polski
- Dostęp
- dożywotni
- Tryb nauki
- indywidualny / zajęcia z trenerem
- Format
- blended learning
- Certyfikat
- tak
- Grupa dyskusyjna
- konsultacja w dowolnym momencie
Absolwenci bootcampu Data Science potrafią wykorzystywać algorytmy uczenia maszynowego w rozwiązywaniu problemów takich jak:
- wykrywanie oszustw finansowych (wykrywanie podejrzanych transakcji)
- przewidywanie odejść klientów (churn prediction)
- przewidywanie dokonania zakupu przez klientów
- przewidywanie ruchów indeksów giełdowych
- przewidywanie popytu na produkty
- odgadywanie cech psycho-demograficznych (płci, wieku, poglądów politycznych, itp.) użytkowników sieci społecznościowych
- przewidywanie wyników meczów sportowych
- rozpoznawanie wydźwięku opinii
- rozpoznawanie zawartości obrazów
Przykładowe projekty naszych Absolwentów
Sprawdź, jakie projekty powstają podczas bootcampu Data Science
Zależy nam na realnym efekcie
Czy program Data Science PRO jest dla Ciebie?
TAK, jeśli...
- masz silną motywację do poznania w krótkim czasie całego spektrum zagadnień związanych z pracą w branży data science
- jesteś gotów na intensywną naukę zarówno podczas zajęć, jak i poza nimi
- posiadasz umiejętność logicznego myślenia i rozwiązywania problemów (sprawdzimy to na testach predyspozycji!)
- znasz język angielski na poziomie minimum B2
NIE, jeśli...
- nie znasz podstawowych pojęć programistycznych (niezależnie od języka programowania) - w takim wypadku zalecamy najpierw wykonanie dowolnego kursu wprowadzającego do programowania w Pythonie
Co oferuje nasz program rozwojowy?
Kadra
Sprawdzona kadra trenerska z doświadczeniem dydaktycznym i projektowym
Nielimitowany dostęp do nagrań
Nielimitowany dostęp do nagrań ze wszystkich zajęć prowadzonych na żywo na platformie online
Gwarancja pracy
Gwarancja pracy lub zwrot kosztów w pakiecie rozszerzonym
420 h nauki, w tym:
- 240 h na żywo online z najlepszymi mentorami ( 15 weekendów)
- 40h nauki w ramach Pre work
- 84h pracy własnej nad projetami
- 40h pracy przy projekcie końcowym
- 16h szkolenia z rekruterem (w pakiecie rozszerzonym)
Zobacz program kursu
- Środowisko Pycharm
- Python: typy danych, instrukcje sterujące, funkcje, wyrażenia listotwórcze, obsługa wyjątków
- Git, Bash – podstawy
- Moduły
- Wyrażenia regularne (regexy)
- Podstawy programowania obiektowego
- Pliki tekstowe (czytanie/zapis), serializacja obiektów
- Wprowadzenie do generatorów i przetwarzania dat
- Środowisko Jupyter
- Numpy: praca z tablicami, ćwiczenia praktyczne
- Matplotlib
- Pandas: wczytywanie danych, transformacje danych, agregacje
- Czytanie tabel z pików tekstowych, .csv, arkuszy excelowych .xls, pliki .json
- Obsługa plików .xml
- Pobieranie danych z publicznego API
- Web scraping
- SQL, czytanie danych z baz z poziomu Pythona
- Statystyka opisowa
- Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (zmienna losowa, różne rozkłady, wartość oczekiwana, wariancja)
- Estymacja punktowa i przedziały ufności
- Testowanie hipotez
- Test chi-kwadrat
- Analiza wariancji
- Wielowymiarowy rozkład normalny
- Transformacje danych
- Ocena jakości (analiza reziduów i różne metryki)
- Schematy ewaluacji (train-test, walidacja krzyżowa)
- Istotność zmiennych
- Regularyzacja w modelu regresji liniowej: lasso, ridge
- Automatyzacji procesu modelowania – pipelines (proste przypadki)
- Optymalizacja hiperparametrów
- Podstawowe pojęcia
- Model ARIMA
- Dekompozycja szeregu
- Ewaluacja
- Regresja logistyczna
- Drzewo decyzyjne
- Naiwny klasyfikator Bayesa
- Knn
- Svm
- Las losowy
- Bagging
- Regularyzacja modeli i optymalizacja hiperparametrów
- Przygotowywanie danych do modelowania
- Specjalistyczne miary oceny klasyfikatorów (F1, AUC)
- Ocena ważności i metody selekcji cech
- Problem niezbalanowanych klas (ważenie klas, metody resampligu, SMOTE)
- Obsługa braków danych
- Algorytm XGBoost
- Rozkład SVD
- Algorytm PCA i jego zastosowania: interpretacja, wizualizacja, element procesu predykcyjnego
- Modelowanie na danych tekstowych: czyszczenie tekstu, macierz częstości słów, macierz ważności słów TFIDF, model LDA (ukryta alokacja Dirichleta)
- Programistyczna strona uczenia maszynowego – implementacja złożonych pipelinów (w tym obiektowa implementacja transformatorów)
- Algorytm K-średnich (interpretacja, ewaluacja, wyznaczanie liczby skupień)
- Algorytm grupowania hierarchicznego
- Algorytm DBSCAN
- Grupowanie dużych danych
- Podstawowe sieci neuronowe – perceptron wielowarstwowy, regularyzacja klasyczna i dropout
- Proces uczenia sieci: metoda spadku gradientu, batch, epoka, early stopping
- Konwolucyjne sieci neuronowe – klasyfikacja obrazów
- Transfer learning i augmentacja danych w klasyfikacji obrazów
- Sieci rekurencyjne (w tym LSTM) – klasyfikacja tekstów, zanurzenia słów (word embeddings)
- Zapoznanie z komponentami i architekturą
- Przetwarzanie danych i API Spark SQL
- Uczenie maszynowe w Spark ML
- Przygotowanie do rozmowy o pracę
- Tworzenie profesjonalnego CV oraz profilu zawodowego
* dostępne w pakiecie rozszerzonym
Opiekun merytoryczny

Data Scientist w SigDelta. Od lat zajmuje się uczeniem maszynowym, a specjalizuje się w obszarze przetwarzania języka naturalnego i sztucznych sieciach neuronowych (deep learning). W 2015 roku ukończył z wyróżnieniem matematykę na Politechnice Warszawskiej o specjalizacji Statystyka Matematyczna i Analiza Danych. Kontynuował rozwój na doktoracie, w ramach którego prowadził badania nad metodami głębokiego uczenia w zastosowaniach związanych z przetwarzaniem tekstów – rozpoznawaniem wydźwięku i analizą składniową. Porzucił karierę naukową na rzecz pracy komercyjnej oraz profesjonalnej pracy dydaktycznej. Prowadzi szkolenia i zajęcia na uczelniach, ale przede wszystkim kieruje Bootcampem Data Science Kodołamacza, na którym kształci przyszłych specjalistów Data Science.
EKSPERCKI PROGRAM ROZWOJOWY STWORZYLIŚMY Z MYŚLĄ O BUDOWANIU NAJLEPSZYCH KADR IT
Dlaczego warto zainwestować w kurs Data Science PRO?
Uczysz się od razu przez praktykę
Budowa aplikacji, projekty do samodzielnego wykonania, mniejsze ćwiczenia pomagające zrozumieć i utrwalić omawiane zagadnienia
Poznajesz technologie pożądane na rynku pracy
Bootcamp realizowany jest w Pythonie - bardzo pożądanym przez pracodawców, wiodącym języku programowania w branży data science.
Portfolio
Zdobędziesz przewagę nad innymi dzięki własnemu portfolio z poważnym projektem z obszaru data science
Masz wsparcie mentora
Wszyscy trenerzy to praktycy z wieloletnim doświadczeniem produkcyjnym i dydaktycznym
Zdobywasz przydatną wiedzę
W programie znajdziesz wszystko co jest potrzebne do pracy na stanowiskach DS, nie ma tam nic ponad to, co nie byłoby potrzebne w praktyce (co jest typowe dla studiów)
Masz szansę na większe zarobki
Wyższe kompetencje to odpowiednio większe zarobki
Nauka od najlepszych ekspertów
Kadra zaangażowana w bootcampy wywodzi się ze środowisk akademickich związanych z Politechniką Warszawską oraz Polską Akademią Nauk. Jednocześnie są to osoby, które na co dzień pracują w projektach komercyjnych realizowanych dla firm z branży IT.
Sprawdzony system nauki
System zajęć został tak opracowany, aby przerwy pomiędzy zajęciami dały swobodę powtórzenia materiału w trakcie tygodnia
Szkolenie z rekruterem
System zajęć został tak opracowany, aby przerwy pomiędzy zajęciami dały swobodę powtórzenia materiału w trakcie tygodnia
Wykaz technologii











Zaaplikuj na bootcamp
Liczba miejsc na edycję jest ograniczona. O udziale w kursie decyduje kolejność podpisanych umów po pozytywnym przejściu procesu rekrutacji. Nie zwlekaj z decyzją!
Tryb
Kurs zdalny weekendowy z trenerem na żywo
Terminy
- 2 kwietnia 2022
- -
- 18 września 2022
39. edycja kursu – BRAK MIEJSC
- 11 czerwca 2022
- -
- 27 listopada 2022
40. edycja kursu – DOSTĘPNE MIEJSCA
Zajęcia w soboty i niedziele w godz. 9:00-17:00
Możliwa płatność w ratach. Kredyt 0% na 12 rat.
Uzyskaj dostęp do kursu
- DATA Science PRO
- Najczęściej wybieranyData Science PRO + wsparcie HR
- Data Science PRO z gwarancją pracy
DATA Science PRO |
Najczęściej wybierany
Data Science PRO + wsparcie HR | Data Science PRO z gwarancją pracy | |
zł11 900 | zł12 560 | zł15 900 | |
Liczba godzin na żywo z trenerem | 240 godzin | 256 godzin | 256 godzin |
Pre work - pakiet materiałów przygotowujących do kursu wraz z zadaniami (40h) | |||
Bezterminowy dostęp do nagrań z kursu | |||
Konsultacje i mentoring w trakcie trwania kursu i realizacji projektu | |||
Aktualne narzędzia i dobre praktyki | |||
Projekt końcowy | |||
Certyfikat ukończenia kursu wraz z indywidualną oceną pisemną | |||
Dwudniowe (16h) szkolenie z rekruterem (HR) | |||
Indywidualne konsultacje przygotowujące do rozmów rekrutacyjnych | |||
Indywidualna konsultacja CV i profilu na LinkedIn | |||
50% zniżki na kursy e-learningowe Sages | |||
Rekomendacja absolwenta do pracy w firmach partnerskich | |||
Rekomendacje ofert pracy | |||
Gwarancja pracy lub zwrot kosztów | Zaaplikuj | Zaaplikuj | Zaaplikuj |
Nasz kurs krok po kroku

Zaaplikuj na bootcamp
Zaaplikować możesz przez stronę bądź pisząc bezpośrednio do nas na email: info@kodolamacz.pl

Rozwiąż test predyspozycji
Otrzymasz od nas test sprawdzający logiczne myślenie. Na jego podstawie trener przeprowadzi z Tobą rozmowę rekrutacyjną.

Porozmawiaj z mentorem
Mamy świadomość, że bootcamp Data Science jest kursem wymagającym, dlatego zaprosimy Cię na rozmowę telefoniczną z Trenerem (jeden z prowadzących zajęcia na bootcampie). Chcemy dołożyć wszelkich starań, żeby zebrana grupa była na podobnym poziomie. Jeżeli teraz rozmowa się nie powiedzie, będziesz mieć czas na powtórzenie podstaw i przystąpienie do rekrutacji ponownie. Wszystko po to, żeby kurs był dla Ciebie jak najbardziej efektywny.

Podejmij decyzję o udziale w kursie
Po rozmowie otrzymasz decyzję o przystąpieniu do kursu. Zdarza się, że Trener rekomenduje przystąpienie do następnej edycji. Nie martw się, gdyż udostępnimy Ci materiały, które mogą pomóc Ci w nauce. Zależy nam, na efektywności Twojej nauki.

Podpisz umowę
Dopiero na tym etapie podpisujemy umowę. Chcemy, żebyś był w stu procentach pewien/pewna swojej decyzji. Pamiętaj, że są możliwe różne formy dofinansowania, możesz sprawdzić je tutaj. W razie dodatkowych pytań czy wątpliwości zawsze możesz napisać do nas, postaramy się pomóc.

Rozpocznij Pre work
Przed rozpoczęciem kursu otrzymasz materiały do samodzielnego przyswojenia, które pomogą wejść Ci w tryb nauki na kursie oraz pozwolą powtórzyć materiał wstępny. Przewidujemy, że będziesz potrzebować na zapoznanie się z nimi około 40 godzin.

Rozpocznij kurs
Rozpoczynasz wybrany przez siebie kurs. Spędzisz 256 godzin na bootcampie. Dodatkowo przewidujemy, że potrzebujesz około 84 godzin pracy własnej, aby powtórzyć i utrwalić materiał z zajęć. Będzie to czas bardzo wymagający, ale dołożymy wszelkich starań, żeby pomóc Ci przejść przez niego tak, aby na końcu towarzyszyło Ci wyłącznie uczucie satysfakcji z włożonej pracy. A poświęcenie oraz wyrzeczenia zaowocowały zdobytą wiedzą oraz autorskim projektem.

Zalicz projekt końcowy i odbierz certyfikat
Certyfikat uzupełniony o opinię Trenera oraz tytuł projektu otrzymują uczestnicy, którzy wykonają projekt końcowy. Jest to rozbudowany projekt wykorzystujący w pełni wiedzę zdobytą na kursie i będący swoistą wizytówką nabytych kompetencji. Projekt można rozpocząć w trakcie trwania bootcampu. Na jego ukończenie jest jeden miesiąc po zakończeniu kursu. Przewidujemy, że zrobienie projektu zajmie Ci około 40 godzin. W tym czasie uczestnicy mają pełne wsparcie opiekuna merytorycznego zarówno na etapie wybrania tematu, jak i w momencie napotkania późniejszych problemów, podczas tworzenia swojego projektu. Historie naszych absolwentów możesz podejrzeć tutaj.
Opinie o kursie
Moze nie jestem najlepszym przykladem, bo nie planowalam sie w pelni przebranzowic, ale chcialam zdobyc umiejetnosci, ktore pozwolilyby mi lepiej wykonywac swoja prace, byc lepszym analitykiem, i samej proponowac bardziej innowacyjne rozwiazania. Codziennie korzystam z analizy i wizualizacji danych i wlasciwie to dzieki bootcampowi jestem tu, gdzie jestem (obecnie pozdrawiam z Budapesztu - po bootcampie Wegry sa juz trzecim krajem, w ktorym pracuje), tak wiec ogromne dzieki, robicie ekstra robote! 🙂
Jestem bardzo zadowolony, że zdecydowałem się wziąć udział w Bootcamp Data Science. Moim zdaniem jest to bardzo dobry pierwszy krok, żeby rozpocząć swoją przygodę z analizą danych. Kurs w zintegrowany sposób przedstawia szeroki zakres zagadnień z dziedziny DS i dał mi narzędzia do dalszego pogłębiania wiedzy w tej tematyce.
Mimo, że nie pracuję w DS, to bootcamp otworzył mi szersze możliwości pracy w IT. Zaczynałem jako "klepacz Excela", a teraz pracuję w consultingu w międzynarodowej korporacji przy wizualizacji danych za 100% większą stawkę niż przed bootcampem. Warto było.
FAQ
Zgłoszenie uczestnictwa odbywa się na podstawie formularza aplikacyjnego. Po przesłaniu zgłoszenia kandydat otrzymuje drogą mailową zaproszenie do procesu rekrutacji. Rekrutacja jest dwuetapowa: obejmuje zadania, sprawdzające podstawową znajomość programowania oraz rozmowę kwalifikacyjną z trenerem (telefoniczna około 20 min.). Potwierdzenie terminu rozpoczęcia danego kursu następuje po zakończeniu całości procesu rekrutacyjnego na ten kurs.
Zajęcia odbywają się godzinach 9-17. Są podzielona na cztery bloki – po dwa przed i po przerwie obiadowej, rozdzielone przerwą. Nie ma podziału na zajęcia wykładowe i ćwiczeniowe – zajęcia mają formę warsztatową i cały czas pracujemy przy swoich komputerach. Nie znaczy to, że w ogóle nie ma momentów, w których trener coś opowiada i pokazuje, a uczestnicy tylko słuchają. Natomiast takich momentów “wykładowych” jest stosunkowo mało, a do tego często mają formę angażującą – teoria płynnie przeplatana jest praktyką. Zajęcia są elastyczne i nieograniczone tradycyjnym sztywnych harmonogramem – jeżeli grupa ma trudności z opanowaniem pewnego zagadnienia, a inne są łatwiejsze, to prowadzący więcej czasu poświęci na to trudniejsze zagadnienie. Nie ma tu miejsca na mechaniczne odhaczanie punktów “podstawy programowej” – celem zajęć jest dobre opanowanie materiału przez uczestników, a plan kursu jest skonstruowany tak, że na wszystko jest czas. Standardem są również kształcące dyskusje wywiązujące się z pytań uczestników. Jest to wyższa jakość edukacji w stosunku do tradycyjnych studiów.
W pakiecie z gwarancją pracy otrzymujesz od nas realną pomoc w zakresie zalezienia pracy, a w przypadku niepowodzenia w ciągu 6 m-cy od ukończenia kursu oferujemy zwrot różnicy między pakietami. Na bootcampie dostarczymy Ci wiedzy i narzędzi odpowiadających potrzebom współczesnego rynku pracy. Jeśli ukończysz kurs (zaliczysz projekt końcowy), będziesz obecny/a na minimum 80% zajęć, odbędziesz szkolenie z rekruterem i indywidualne konsultacje przygotowujące do rozmów rekrutacyjnych i stworzenia dobrego CV, wykażesz aktywne poszukiwanie pracy i wolę współpracy w zakresie aplikacji do firm partnerskich w sposób określony w umowie, a mimo to nie podejmiesz pracy w ciągu 6 m-cy od ukończenia kursu, zwrócimy Ci różnicę między pakietem ze wsparciem HR a pakietem z gwarancją pracy.
Pełna zawartość programu opisana jest szczegółowo w sekcji Cennika. Organizatorzy nie zapewniają sprzętu, zakwaterowania oraz wyżywienia uczestnikom na czas trwania kursu.
W przypadku osób prywatnych podana cena to cena końcowa, w przypadku finansowania szkolenia przez firmy – jest to cena netto – doliczamy 23% VAT.
Bazując na doświadczeniach, opracowaliśmy format i plan kursu, który skutecznie motywuje Cię do systematycznego działania i w rezultacie efektywnie przybliża do założonego celu.
W obecnych czasach w Internecie da się znaleźć wszystko – i dotyczy to również tego czego uczymy na kursie. Natomiast nie istnieje jedno źródło (kurs online, zestaw materiałów, podręcznik dostępny online), które kondesowałoby tę wiedzę w jednym miejscu. Każde materiały dostępne w sieci pokrywają jedynie pewien wycinek całości i są one rozrzucone po bezkresie Internetu. Odnalezienie się w tym, oddzielenie treści przydatnych od tych zbędnych, wybranie materiałów dobrej jakości – to olbrzymie i bardzo trudne wyzwanie, wymagające poświęcenia ogromnej ilości czasu na jego realizację. Do tego dochodzą naturalne kwestie efektywności nauki samodzielnej – motywacja do samotnej pracy, wynajdywanie czasu pośród natłoku obowiązków życia codziennego, brak pomocy nauczyciela. Ponadto podczas nauki samodzielnej nigdy nie skorzystamy z osobistych doświadczeń specjalistów – nie dowiemy się co jest ważne w praktyce, na co trzeba zwracać uwagę i nie dowiemy się jak najefektywniej rozwiązywać praktyczne problemy. Wielu uczestników naszych kursów rozpoczynało naukę na własną rękę, ale ostatecznie z różnych względów decydowało się na udział i uznało to za opłacalną inwestycję.
Bazując na doświadczeniach, opracowaliśmy format i plan kursu, który skutecznie motywuje Cię do systematycznego działania i w rezultacie efektywnie przybliża do założonego celu.
Wymagania opisaliśmy na stronie w sekcji: Czy program Data Science PRO jest dla Ciebie? Natomiast jeśli w dalszym ciągu masz wątpliwości to pamiętaj, że będziesz mógł to sprawdzić w trakcie procesu rekrutacji, który jest darmowy i do niczego nie zobowiązuje. Rekrutacja obejmuje zadania z zakresu podstaw programowania oraz rozmowę indywidualną osoby merytorycznej z kandydatem.
– laptop / PC (4 rdzeniowy procesor, 16GB RAM, dysk SSD, 512GB)
– dostęp do internetu
– kamerka + słuchawki
– dodatkowy monitor (opcjonalnie)
Bootcamp Data Science składa się z 32 zjazdów, w tym 10 zjazdów z Pythona. Jeżeli poznałeś Pythona na tyle dobrze, że masz te wszystkie zagadnienia opanowane, to oczywiście możesz rozpocząć kursu od 11 zjazdu – czyli od statystyki. Przed przystąpieniem do kursu będziesz mieć rozmowę z Trenerem, który sprawdzi Twoją znajomość języka Python, tak, abyś miał pewność, że jest ona wystarczająca. Napisz do nas w celu ustalenia warunków finansowych przy rozpoczęciu kursu od 11 zjazdu w wybranym przez siebie pakiecie.
Znalazłeś tańszy kurs i zatanawiasz się czy go nie wybrać? Pamiętaj, że kurs kursowi nie równy. Poza oczywistymi parametrami jak długość, tryb czy format kursu, zwracaj również uwagę na jego jakość. A tę gwarantuje firma szkoleniowa: jej doświadczenie w branży, sposób przygotowywania i aktualizacji programów kursów, przygotowanie do zajęć oraz dobór kadry prowadzących. Więcej o tym, dlaczego bootcampy są takie drogie znajdziesz we wpisie na naszym blogu.
Za klienta Sages uważa się osobę, która dokonała zakupu produktu Sages lub Kodołamacza, w tym Stacji IT, za kwotę nie niższą niż 99 PLN. Status klienta Sages jest aktywny od dnia dokonania zakupu lub skorzystania z usługi Sages.
Promocja dotyczy kursów e-learningowych Sages z aktualnie dostępnej oferty na stronie https://kursy.sages.pl. Zniżka ważna jest przez 1 rok od zakończenia kursu Data Science.