Python w analizie danych
- Kurs w formacie
- e-learning / blended learning
- Najbliższa edycja:
- 2023/11/04
- E-learning:
- E-learning:
- dostęp do całego kursu od razu
- dostęp do całego kursu od razu
999-3900 PLN
brutto (23% VAT wliczone w cenę)
brutto (23% VAT wliczone w cenę)
Kurs Python w analizie danych da Ci solidne przygotowanie do rozpoczęcia kariery w branży IT lub (jeśli pracujesz już w IT) znacznie ułatwi przygotowanie do pracy z analizą danych.
Dlaczego kurs Python w analizie danych?
Python jest jednym z liderów na rynku języków programowania. Popularity of Programming Language Index plasuje go na pierwszym, RedMonk na drugim, a Tiobe Index na trzecim miejscu pod względem popularności i ilości wytwarzanego oprogramowania. Microsoft rozważa, czy z Pythona nie zrobić języka skryptowania arkuszy Excel i całego pakietu Office. Środowiska akademickie, nie tylko informatyczne, kształcą nowe kadry, które posiadają umiejętność programowania w Python. Tendencja wzrostu jego popularności pozwala przypuszczać, że w ciągu kilku następnych lat stanie się niekwestionowanym liderem, tak, jak już to ma miejsce w branży Data Science i Machine Learning.
Co osiągniesz w czasie kursu?
Poznasz język Python od podstaw, w tym takie zagadnienia programistyczne jak: zmienne, struktury danych, pętle, istrukcje warunkowe, funkcje, programowania obiektowe
Poznasz najważniejsze biblioteki do analizy danych: Pandas (biblioteka do analizy danych wraz z ich wizualizacją), NumPy (biblioteka do analizy numerycznej danych zawierająca funkcje ułatwiające przetwarzanie dużej ilości informacji)
Poznasz najpopularniejszą bibliotekę do wizualizacji danych Matplotlib zawierającą bardzo rozbudowane możliwości tworzenia wykresów i zestawień
Nauczysz się praktycznego wykorzystania Pythona do skutecznej analizy danych
Wykaz technologii
- Dostęp natychmiast
999,00 zł
e-learning
- Start: 2023/11/04
3900,00 zł
blended learning
Możliwa płatność w ratach.
Kredyt 0% na 12 rat. Czytaj więcej >>>
- Kurs e-learning
- dostęp do całego kursu od razu
- Najbliższa edycja
- 2023/11/04
- Poziom
- podstawowy
- Liczba godzin
- 40 lub 70h
- Język
- polski
- Dostęp
- dożywotni
- Tryb nauki
- do wyboru
- Format
- e-learning / zdalny z trenerem
- Certyfikat
- tak
- Grupa dyskusyjna
- konsultacja w dowolnym momencie
Kurs Python w analizie danych obejmie zagadnienia związane z:
- wprowadzeniem do programowania w Python
- problematyką analizy numerycznej danych
- wprowadzeniem do ekosystemu narzędzi scipy
- ekstrakcją danych z różnych formatów (JSON, CSV, HTML, SQL)
- wykorzystaniem bibliotek do analizy numerycznej (numpy, pandas)
- tworzeniem i pracą z notebookami (jupyter, jupyter lab, pycharm)
- generowaniem wykresów i wizualizacją danych (matplotlib, plotly, bokeh, seaborn)
- zagadnieniami wydajnościowymi
Zależy nam na realnym efekcie
Czy kurs online Python w analizie danych przeznaczony jest dla Ciebie?
Zależy nam na realnym efekcie
Czy kurs online Python w analizie danych przeznaczony jest dla Ciebie?
TAK, jeśli...
- chciałabyś/chciałbyś poznać język Python od podstaw (wymagana jedynie biegła obsługa komputera) i chcesz kontynuować swoją karierę w analizie danych
- jesteś analitykiem danych
- pracujesz z danymi w excelu i chciałabyś/chciałbyś przenieść obliczenia do czegoś bardziej wydajnego, masz problemy z pracą ze zbyt dużą ilością danych, chcesz wejść w technologie: NumPy, Pandas, Matplotlib
NIE, jeśli...
- nie znasz podstawowej obsługi komputera
Dlaczego warto wybrać ten kurs?
30 godzin*
Zdalnych spotkań na żywo z autorem kursu
40 godzin
Nagrań z teorii i praktyki
Ponad 190
Zadań do wykonania
Zamknięta grupa dyskusyjna
Konsultacja w dowolnym momencie, zarówno z innymi kursantami, jak i autorem
* dostępne tylko w formule blended learning
Zobacz program kursów
- Wprowadzenie do Python
- Instalacja środowiska Python
- Problemy podczas instalacji i konfiguracji środowiska
- Wprowadzenie do IDE na przykładzie Jupyter
- Instalacja i uruchamianie Jupyter i pakietów
- Obsługa interfejsu Jupyter
- Użytkowanie Jupyter
- Najczęstsze
Problemy - Podstawowe słownictwo programistyczne
- Podstawy programowania: zmienne, stałe, typy danych
- Sterowanie przepływem: instrukcje warunkowe, pętle
- Automatyzacja pracy: funkcje
- Elementy składni języka
- Numeryczne typy danych
- Logiczne typy danych
- Łańcuchy znaków
- Sekwencje
- Słowniki
- Instrukcje warunkowe i sterujące przepływem
- Pętle
- Rozwinięcia i wyrażenia generatorowe
- Funkcje
- Programowanie obiektowe
- Pliki
- Datetime
- Serializacja
- Bazy danych
- Wyrażenia regularne
- Typy wbudowane i stałe
- Import i export danych
- Definiowanie tablic
- Pseudolosowość
- Atrybuty tablic
- Wybieranie i iteracja
- Manipulacja danymi
- Statystyka i arytmetyka na tablicach
- Logika elementów tablic
- Trygonometria
- Wielomiany
- Konfiguracja biblioteki oraz wyświetlania
- Import i export danych
- Typy danych
- Daty i szeregi czasowe
- Indeksy i atrybuty
- Series i DataFrame
- Operacje na Seriach i DataFrame
- Architektura i plany rozwoju Pandas
- Rodzaje wykresów i podstawianie danych
- Stylowanie wykresów
- Wykresy i podwykresy
- Export do różnych formatów
- Alternatywy do Matplotlib
- Integracja Matplotlib z Pandas
- Złożoność obliczeniowa, notacja wielkiego O
- Techniki pracy z danymi większymi niż ilość RAMu
- Triki zwiększające wydajność
- Case studies: COVID-19, dane sportowe
- Pobieranie danych z różnych źródeł
- Oczyszczanie informacji
- Selekcja istotnych informacji
- Wykorzystanie metod Numpy, Pandas i Matplotlib
- Przygotowanie do analizy
- Wizualizacja danych
Autor kursu
Główny inżynier technologii kosmicznych w firmie Astro Tech i współzałożyciel Analog Astronaut Training Center. Inżynier lotnictwa i kosmonautyki oraz oprogramowania, nurek techniczny, instruktor nurkowania PADI, instruktor pierwszej pomocy EFR poziomu 1 i 2 dla dorosłych i dzieci, były inżynier Europejskiej Agencji Kosmicznej, Allegro, Centralnego Ośrodka Informatyki i pilot. Studiował lotnictwo i astronautykę w Lotniczej Akademii Wojskowej w Dęblinie oraz informatykę na Politechnice w Poznaniu. Podyplomowo: Medycynę Ekstremalną na UJ, Geofizykę Stosowaną na AGH, Radiobiologię w centrum nuklearnym SCK CEN w Belgii oraz Zarządzanie Przestrzenią Powietrzną na LAW w Dęblinie. Otrzymał Medal Kopernika za tworzenie fundamentów lotów kosmicznych w Polsce i budowę habitatu Lunares – pierwszego analogu bazy księżycowej i marsjańskiej w Europie. Pełni rolę doradczą w Indyjskiej Organizacji Naukowej w ramach obszaru załogowych lotów kosmicznych i szkolenia astronautów. Uczestnik kursów medycyny taktycznej TCCC poziomu 1, 2 i 3, a także wielu szkoleń amerykańskiej organizacji Project PoSSUM. Dla International Institute for Astronautical Sciences stworzył i prowadził program EVA105 szkolenia kandydatów na astronautów z korzystania ze śluzy Quest międzynarodowej stacji kosmicznej w basenie neutralnej pływalności w Survival Systems USA w Groton, CT. Jest także odpowiedzialny za testy w lotach parabolicznych oraz w neutralnej pływalności projektu Space Mobile Medical Module (Advanced Crew Medical Restraint System) współtworzonego z katedrą medycyny katastrof i pomocy doraźnej wydziału medycznego Uniwersytetu Jagiellońskiego. Współtwórca i właściciel dwóch ciśnieniowych skafandrów kosmicznych LEM suit (Lunar Extravehicular Mobility). Obecnie projektuje trzy generacje skafandrów do testów podwodnych na 6m, 18m, 42m. Wraz z dr Agatą Kołodziejczyk oraz Uniwersytetem Śląskim w 2019 roku wygrał Global Space Balloon Challenge za najbardziej nowatorskie i edukacyjne stratosferyczne misje balonowe. Obecnie tworzy centrum szkolenia analogowych astronautów AATC, prowadzi badania z zakresu IoT, smart building, napisał system operacyjny HabitatOS dla baz księżycowych i marsjańskich i działa edukacyjnie w tematyce kosmicznej i obszarze STEM. Autor 6 książek o załogowych lotach kosmicznych i inżynierii oprogramowania oraz wielu publikacji. Przeprowadził 1072 szkoleń i wykładów przez 5758 godzin dla 24 191 inżynierów.
Realizacja kursu krok po kroku
Zaaplikuj na kurs
Otrzymaj dostęp do platformy
Zgodnie z harmonogramem zrealizujemy plan: podzielimy materiał kursu na sensowne moduły edukacyjne, a pomiędzy zorganizujemy sześć pięciogodzinnych spotkań z autorem kursu, tak żebyś mógł teorii uczyć się sam, a warsztaty realizował pod okiem eksperta*
Na zakończenie otrzymasz certyfikat poświadczający Twoje umiejętności
Zaaplikuj na kurs
Formuła blended learning
Efektywna formuła nauki w trybie e-learning Masterclass
- Otrzymasz indywidualny dostęp do platformy, na której zamieścimy materiały w formie nagrań wideo, które będziesz musiał obejrzeć, może nawet kilka razy.
- Bazując na doświadczeniach opracowaliśmy format i plan kursu, który skutecznie motywuje Cię do systematycznego działania i w rezultacie efektywnie przybliża do założonego celu: nauczenia się wykorzystywania Pythona w praktyce.
- W czasie trwania kursu zorganizowane będą intensywne warsztaty z prowadzącym. Podczas zajęć prowadzący realizuje z Wami praktyczne zadania z zakresu minionego modułu e-learningowego.
- Na koniec będziesz mieć możliwość wykazania, że potrafisz wykorzystać Pythona do skutecznej analizy danych, a my dumnie wręczymy Tobie certyfikat poświadczający Twoje umiejętności.
Opinie o kursie
Prowadzący, który ma sporą wiedzę, potrafi tłumaczyć zawiłe tematy w sposób zrozumiały, dzieli się wiedzą praktyczną, na co zwracać uwagę, co zapada w pamięć.
Prowadzący posiadał mega wiedzę popartą doświadczeniem, poza tym świetna atmosfera na zajęciach i w samej firmie ;)"
Poprzednie
Następne
Dlaczego warto zainwestować w kurs Python w analizie danych?
EKSPERCKI PROGRAM ROZWOJOWY STWORZYLIŚMY Z MYŚLĄ O BUDOWANIU NAJLEPSZYCH KADR IT
Dlaczego warto zainwestować w kurs Python w analizie danych?
Warsztatowy charakter zajęć
Każda sekcja szkolenia jest zakończona zadaniami praktycznymi do wykonania. Podczas kursu do wykonania będzie ponad 190 zadań praktycznych. Każde z zadań poza rozwiązaniem ma także filmik “live coding” demonstrujący rozwiązanie.
Wiodący język na świecie
Python jest jednym z liderów na rynku języków programowania. Popularity of Programming Language Index plasuje go na pierwszym miejscu, RedMonk na drugim, a Tiobe Index na trzecim miejscu pod względem popularności i ilości wytwarzanego oprogramowania.
Perspektywy rozwoju
Nabyte umiejętności można dalej rozwijać na kursie: Data Science (w programie Statystyka, Uczenie maszynowe, Deep Learning, SPARK).
* dostępne tylko w formule blended learning
Dożywotni dostęp do nagrań
Otrzymasz indywidualny dostęp do platformy, na której udostępnimy Ci materiały w formie nagrań wideo, które będziesz mógł oglądać kiedy chcesz i ile chcesz.
Łatwy do nauki
Prosta, czysta struktura kodu powoduje, że niewiele linijek kodu może zamienić się w niepowtarzalną aplikację.
Projekt końcowy*
Projekt do wykonania samodzielnego podlegający weryfikacji i ocenie końcowej, oparty o rzeczywiste dane i praktyczny problem. Rezultatem jest stworzenie pliku z kodem oraz dokumentacją. W trakcie realizacji projektu końcowego istnieje możliwość konsultacji z prowadzącym.
Wsparcie
W razie gdybyś potrzebował konsultacji, wsparcia podczas rozwiązania zadania to bez przeszkód komunikujesz się z innymi uczestnikami kursu oraz z trenerem na zamkniętej grupie dyskusyjnej - Gittter.
Doświadczenie
Autorem kursu jest Matt Harasymczuk, człowiek z pasją i ogromnym doświadczeniem w pracy z kursantami. Przeprowadził 1072 szkoleń i wykładów przez 5758 godzin dla 24 191 inżynierów.
Quizy po każdym z rozdziałów*
5 pytań zamkniętych jednokrotnego wyboru. Po realizacji każdego modułu będziesz miał możliwość weryfikacji nabytej wiedzy
* dostępne tylko w formule blended learning
Zaaplikuj na kurs
Dbamy o to, by nasi uczestnicy, przystępując do kursu, byli pewni, że spełni ich oczekiwania. Jeśli masz pytania odnośnie procesu rekrutacji, gwarancji oferty współpracy czy innych kwestii, zajrzyj do FAQ, a jeśli tam nie znajdziesz na nie odpowiedzi – napisz do nas.
- e-learningPython w analizie danych
- blended learningPython w analizie danych
|
e-learning
Python w analizie danych |
blended learning
Python w analizie danych | |
zł999,00 | zł3900,00 Start kursu: 2023/11/04 | |
| 6x5h warsztatów z autorem kursu (razem 30h) | ||
| 40h nagrań wideo na platformie e-learningowej | ||
| Formuła kursu - Blended learning: dostęp do nagrań z teorią + warsztaty z Trenerem na żywo | ||
| Nieograniczony dostęp do nagrań z kursu | ||
| Konsultacje i mentoring | ||
| Aktualne narzędzia i dobre praktyki | ||
| Zadania domowe i konsultacje przy ich rozwiązaniu na zamkniętej grupie | ||
| Certyfikat | ||
| Ponad 190 zadań do samodzielnej pracy | ||
| Ponad 1700 stron materiałów |
Matt Harasymczuk - Edukacja przyszłości
W najnowszym odcinku podcastu Stacji IT gościem Łukasz Kobylińskiego był Matt Harasymczuk. Tematem ich rozmowy była edukacja, która jak nietrudno się domyślić, bardzo się zmieniła przez ostatnie dwa lata.
Kurs Python w analizie danych
DOSTĘP NATYCHMIAST
Cena: 3900 zł
-
40 godzin nagrań
-
Ponad 190 zadań do samodzielnej pracy
-
Ponad 1700 stron materiałów
-
Zamknięta grupa dyskusyjna
-
Certyfikat
-
Dożywotni dostęp do platformy
-
14 dni na zwrot
e-learning
Kurs Python w analizie danych
START KURSU: 2023/11/04
Cena: 3900,00 zł
-
6x5h warsztatów z autorem kursu (razem 30h)
-
40h nagrań wideo na platformie e-learningowej
-
Formuła kursu - Blended learning: dostęp do nagrań z teorią + warsztaty z Trenerem na żywo
-
Nieograniczony dostęp do nagrań z kursu
-
Konsultacje i mentoring
-
Aktualne narzędzia i dobre praktyki
-
Zadania domowe i konsultacje przy ich rozwiązaniu na zamkniętej grupie na Slacku
FAQ
Tak, otrzymujesz dostęp od razu do całego kursu po zakupie.
Oczywiście. Dajemy Ci gwarancję sprawdzenia jakości kursu przez 14 dni od momentu otrzymania dostępu do kursu. Oznacza to, że jeśli zgłosisz się do nas w określonym terminie z informacją, że kurs nie spełnił Twoich oczekiwań, oddamy Ci w całości wpłacona kwotę.
Kurs jest w formie wideo. Nagrania zamieszczone są na platformie e-learningowej, do której otrzymujesz indywidualny dostęp. Poza nagraniami wideo dostępne są pliki do pobrania (kod źródłowy, slajdy, pliki tekstowe, odnośniki do zewnętrznych materiałów, testy, etc.). Po każdej lekcji otrzymasz pakiet zadań dodatkowych, które możesz rozwiązać samodzielnie.
Otrzymasz dożywotni (a raczej tak długo jak będzie istniał kurs) dostęp do tej edycji kursu, wszystkich materiałów w niej zawartych, przyszłych aktualizacji oraz społeczności.
W trybie masterclass masz poczucie, że realizujesz kurs z grupą i nie zostajesz sam z problemem. W trakcie trwania całego kursu zorganizowane zostaną cztery spotkania z autorem kursu, podczas których będziesz mógł omówić interesujące Ciebie zagadnienia.
Bazując na doświadczeniach, opracowaliśmy format i plan kursu, który skutecznie motywuje Cię do systematycznego działania i w rezultacie efektywnie przybliża do założonego celu.
Masz pytania? Napisz do nas!
Zobacz także nasze inne kursy programowania
Clean Architecture
Czas trwania: 20-40 godzin
599 PLN
Uczenie maszynowe
Czas trwania: 20-38 godzin
1699-3900 PLN
Clean Architecture
Czas trwania: 20-40 godzin
599 PLN
