Uczenie maszynowe jest fundamentem czwartej rewolucji przemysłowej, polegającej na upowszechnieniu się inteligentnych systemów i urządzeń. W dzisiejszych czasach każdy duży biznes wykorzystuje samodzielnie uczące się algorytmy, a coraz więcej małych biznesów rozwija swoją działalność w oparciu o tę technologię. Uczenie maszynowe stosowane jest właściwie w każdej branży – od marketingu i systemów rekomendacyjnych, poprzez sprzedaż i bankowość, a kończąc na przemyśle i zastosowaniach w naukach przyrodniczych i medycynie. To sprawia, że kompetencje w tym obszarze są niezwykle cenne, a rozwiązywanie rzeczywistych problemów z ich wykorzystaniem – niezwykle ciekawe.
e-learning
blended learning
Możliwa płatność w ratach.
Kredyt 0% na 12 rat. Czytaj więcej >>>
intensywna nauka na realnych przykładach i problemach
Nagrań z teorii i praktyki
do samodzielnego wykonania
Konsultacja w dowolnym momencie, zarówno z innymi kursantami, jak i autorem
Machine Learning Engineer i Data Scientist. Od lat zajmuje się uczeniem maszynowym, a specjalizuje się w obszarze przetwarzania języka naturalnego i sztucznych sieciach neuronowych (deep learning). W 2015 roku ukończył z wyróżnieniem matematykę na Politechnice Warszawskiej o specjalizacji Statystyka Matematyczna i Analiza Danych. Kontynuował rozwój na doktoracie, w ramach którego prowadził badania nad metodami głębokiego uczenia w zastosowaniach związanych z przetwarzaniem tekstów – rozpoznawaniem wydźwięku i analizą składniową. Porzucił karierę naukową na rzecz pracy komercyjnej oraz profesjonalnej pracy dydaktycznej. Prowadzi szkolenia i zajęcia na uczelniach, ale przede wszystkim kieruje kursem Kodołamacza Data Science PRO, na którym kształci przyszłych specjalistów data science.
Pracuje jako adiunkt w Instytucie Podstaw Informatyki PAN oraz na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych PW gdzie prowadzi zajęcia dydaktyczne z zakresu uczenia maszynowego, statystyki i analizy danych. Jego zainteresowania naukowe obejmują takie zagadnienia jak: metody klasyfikacji i regresji, metody uczenia na podstawie danych częściowo etykietowanych, problemy selekcji zmiennych w danych wysoko-wymiarowych, wykrywanie interakcji między zmiennymi, analiza danych medycznych. Jest autorem lub współautorem publikacji naukowych w renomowanych czasopismach z dziedziny uczenia maszynowego.
opanujesz uczenie maszynowe od każdej strony: teoretycznej, inżynierskiej i praktycznej
znajomość algorytmów to tylko część sukcesu, dlatego istotną częścią kursu jest rozwiązywanie rzeczywistych problemów
Nauczysz się profesjonalnie implementować wszystkie poznane algorytmy i techniki.
optymalnie dobrany zestaw zagadnień - dokładnie taki, jaki powinien znać każdy, kto chce rzetelnie stosować uczenie maszynowe w praktyce
nawet zaawansowane zagadnienia będą omówienia w sposób klarowny, pozwalający na rzetelne zrozumienie całej dziedziny
bardzo starannie ułożony program sprawia, że kolejność przerabiania materiału zaplanowana jest tak, aby zmaksymalizować efektywność nauki
bez dobrego zrozumienia tego, jak działają algorytmy, nie da się ich efektywnie stosować w praktyce i dlatego dbamy o dokładne omówienie każdego zagadnienia
na kursie nauczysz się korzystać z wiodącego języka i najważniejszej biblioteki w branży data science
dzięki przemyślanie dobranym ćwiczeniom będziesz efektywnie i z przyjemnością zdobywał praktyczne kompetencje
Dbamy o to, by nasi uczestnicy, przystępując do kursu, byli pewni, że spełni ich oczekiwania. Jeśli masz pytania odnośnie procesu rekrutacji, gwarancji oferty współpracy czy innych kwestii, zajrzyj do FAQ, a jeśli tam nie znajdziesz na nie odpowiedzi – napisz do nas.
|
e-learning
Uczenie Maszynowe |
blended learning
Uczenie Maszynowe | |
zł1699,00 | zł3900,00 Start kursu: październik 2023 | |
| 38 godzin nagrań | ||
| Dostęp do kodu źródłowego | ||
| Zamknięta grupa dyskusyjna | ||
| Certyfikat | ||
| Dożywotni dostęp do platformy | ||
| Aktualne narzędzia i dobre praktyki | ||
| 6 spotkań online po 3h każde (18h) |
|
e-learning
Uczenie maszynowe | ||
zł1699,00 | Start kursu: październik 2023 | |
| 38 godzin nagrań | ||
| Dostęp do kodu źródłowego | ||
| Zamknięta grupa dyskusyjna | ||
| Certyfikat | ||
| Dożywotni dostęp do platformy | ||
| Aktualne narzędzia i dobre praktyki | ||
| 6 spotkań online po 3h każde (18h) |
|
blended learning
Uczenie maszynowe | ||
zł3900,00 | Start kursu: październik 2023 | |
| 38 godzin nagrań | ||
| Dostęp do kodu źródłowego | ||
| Zamknięta grupa dyskusyjna | ||
| Certyfikat | ||
| Dożywotni dostęp do platformy | ||
| Aktualne narzędzia i dobre praktyki | ||
| 6 spotkań online po 3h każde (18h) |
Tak, otrzymujesz dostęp od razu do całego kursu po zakupie.
Oczywiście. Dajemy Ci gwarancję sprawdzenia jakości kursu przez 14 dni od momentu otrzymania dostępu do kursu. Oznacza to, że jeśli zgłosisz się do nas w określonym terminie z informacją, że kurs nie spełnił Twoich oczekiwań, oddamy Ci w całości wpłacona kwotę.
Kurs jest w formie wideo. Nagrania zamieszczone są na platformie e-learningowej, do której otrzymujesz indywidualny dostęp. Poza nagraniami wideo dostępne są pliki do pobrania (kod źródłowy, slajdy, pliki tekstowe, odnośniki do zewnętrznych materiałów, testy, etc.). Po każdej lekcji otrzymasz pakiet zadań dodatkowych, które możesz rozwiązać samodzielnie.
Otrzymasz dożywotni (a raczej tak długo jak będzie istniał kurs) dostęp do tej edycji kursu, wszystkich materiałów w niej zawartych, przyszłych aktualizacji oraz społeczności.
W trybie masterclass masz poczucie, że realizujesz kurs z grupą i nie zostajesz sam z problemem. W trakcie trwania całego kursu zorganizowane zostaną cztery spotkania z autorem kursu, podczas których będziesz mógł omówić interesujące Ciebie zagadnienia.
Bazując na doświadczeniach, opracowaliśmy format i plan kursu, który skutecznie motywuje Cię do systematycznego działania i w rezultacie efektywnie przybliża do założonego celu.
ul. Nowogrodzka 62c
02-002 Warszawa
NIP: 1132737407
Odwiedź nasze social media:
Dbamy o to, by nasi uczestnicy, przystępując do kursu, byli pewni, że spełni ich oczekiwania. Jeśli masz pytania odnośnie procesu rekrutacji, gwarancji oferty współpracy czy innych kwestii, zajrzyj do FAQ, a jeśli tam nie znajdziesz na nie odpowiedzi – napisz do nas.
